產品

SurveyMonkey 能滿足各種使用案例和需求。歡迎探索我們的產品,瞭解 SurveyMonkey 能為您提供什麼協助。

從全球首屈一指的線上調查問卷中,獲取以資料為導向的深入分析。

可與超過 100 款應用程式和外掛程式整合,讓您事半功倍。

建立並自訂線上表單,以收集資訊和付款方式。

利用內建的 AI 打造更優質的調查問卷並快速獲得獨到見解。

依實際需求量身打造解決方案,滿足您所有的市場研究需求。

範本

測量客戶對貴公司的滿意度和忠誠度。

瞭解如何讓客戶滿意,使他們成為您忠實的擁護者。

取得可化為實際行動的深入解析,以改善使用者的體驗。

向潛在客戶、受邀人等對象收集聯絡資訊。

輕鬆收集並追蹤活動邀請回函。

瞭解參加者的需要,使下一場活動更成功。

發掘能提升員工參與度並改善績效的深入解析。

瞭解與會者的想法和意見,把下一場會議辦得更好。

運用同儕意見回饋來協助員工改善績效。

打造更好的課程並改善教學方法。

瞭解學生對課程資料和教學狀況的評價。

瞭解客戶對您的新產品構想有何看法。

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問卷調查基本入門

像調查專家一樣設計調查問卷、收集回覆和分析資料。

無論您是要收集客戶意見回饋、執行員工評鑑,還是規劃活動,想要建立有效的調查問卷,首先必須釐清統計調查科學的基本原理。歡迎查看我們提供的線上調查問卷執行要訣和最佳實務等資源,保證您下一次的問卷調查專案馬到成功!

為了確保您的調查問卷方向正確,我們列出了十大要訣與技巧供您參考:

怎樣才叫做明確、可以實現的目標呢?舉例來說,假設您想知道客戶為何迅速離您而去,您設定的調查目標不應該是:「我想更瞭解客戶的滿意度」,而應該要是:「我想瞭解造成客戶離開的主因,包括內部和外部因素。」

定出目標後,再以它為根據來決定哪些問題是最急迫、最重要的。

做問卷調查就好像在進行一場對話。

您會在交談的一開始,劈頭就問對方幾歲嗎?應該不會吧!反之,您應該會先閒聊,然後才漸漸聊起比較私人的話題。同樣的道理,調查問卷剛開始的問題也應該盡量輕鬆而直白,然後再慢慢轉向較私人的主題 (這裡指的通常是人口統計問題)。

指向世界上的某一特定市場

透過我們的線上 Audience 受訪群,將您的調查問卷傳送給範圍更廣泛或更精準的群眾。

在大多數的情況下,受訪者填寫調查問卷純粹是好心幫您一個忙。為了表示尊重,您不應該佔用他們太多時間。這麼做還有助於提高完成率,並且收集到更深思熟慮的回覆

何謂封閉式問題呢?它指的是受訪者只能從預先寫好的答案選項中做選擇,像是選擇題核取方塊問題等。這些問題的優點是容易作答,而且能為您提供易於分析的定量資料。

開放式問題 (也稱為自由回覆問題) 則是讓受訪者用自己的話寫下意見。由於回答開放式問題比較花時間,因此請盡量將這類題型放在調查問卷的尾端,並把數量限制在一到兩題以內。

如果您非常希望取得大量的回覆,祭出獎勵措施可能會有幫助。獎勵內容可以是參加抽獎或獲得禮物卡等等,讓受訪者更有動力回答您的所有問題。如果想知道還能使用哪些獎勵方式吸引人們填寫調查問卷,以及如何確保獎勵發揮最大效果,請參閱這篇文章

換句話說,請不要在陳述問題時摻入自己的觀點,因為這麼做可能會影響人們作答,使回覆內容無法真正反映其自身的經驗。

比如說,不要這麼問:「您認為敝公司親切的客服專員對您的幫助有多大?」;可改成這樣問:「您認為敝公司的客服專員對您的幫助有多大?」

如果答案選項有偏頗,可能會導致受訪者提供的意見與事實不符。

以剛剛那道問題為例:「您認為敝公司的客服專員對您的幫助有多大?」

不符合衡平原則的答案選項可能像這樣 (過度偏向正面感受):

a. 非常有幫助
b. 有幫助
c. 不算有幫助,也不算沒幫助

符合衡平原則的答案選項則應該像這樣:

a. 非常有幫助
b. 有幫助
c. 不算有幫助,也不算沒幫助
d. 沒幫助
e. 非常沒幫助

問題中的絕對性的措辭包括「每個」、「總是」、「全部」這類僵化的表達方式。當問題措辭太過強烈時,不管是回答同意或不同意都太過絕對,完全容不下細微的差別。

以下列問題為例:

「您每天一定都會吃早餐嗎?」
a. 是
b. 否

您的受訪者當中,有些人可能「幾乎天天」都吃早餐,有的人可能「一半一半」,而有的人只「偶爾」吃一次,但您將無法從收到的回覆中區別這些差異。

雙管問題指的是在同一問題中要求受訪者評估兩件事情。

來看看下面這個例子:

「您對於我們的產品和支援服務的品質評價如何?」

受訪者要怎麼回答這個問題呢?是要針對產品的品質,還是針對支援服務的品質來回答呢?如果不知道怎麼回答,他們可能會跳過這個問題,甚至直接放棄填寫您的調查問卷。

要解決這種一題多問的困境很簡單,您可以從兩件事當中擇一詢問,或將它們拆成兩道獨立的問題。

您絕對不希望在寄出調查問卷之後才發現忘了放進某個問題,或忘了在某個題目下面列出某個關鍵的答案選項。這些情況都可能對您的調查結果產生負面影響,讓您感到挫折又氣餒。

為了防止這類設計失誤,建議您預覽您的調查問卷,最好也分享給他人一起檢查,畢竟當局者迷,而旁觀者往往能看出盲點。

想要瞭解更多關於製作調查問卷實務典範嗎?善用我們豐富的資源,您也能搖身一變成為調查問卷專家!

一旦確定您的調查問卷語意清晰且格式工整,接下來就可以寄送給人們填寫了。但是該從何著手呢?您可能已經知道要調查哪些族群了,但是要怎麼把調查問卷送到他們手上呢?

為了確定您的資料具有重要的統計意義,您應該先確定要讓多少人填寫調查問卷 – 以及您要如何取得該目標對象的代表樣本。為了聯絡適當的人員,您也應該選擇適合您目標對象的調查問卷模式 (電話民意調查、紙本問卷、面訪或線上調查問卷)。

但請別太快下手!在正式發送調查問卷之前,最好先進行測試,以確保您的問題都語意明確,而且所有的跳過邏輯、問題隨機排序和整體設計都運作順暢。您不妨將調查問卷傳送給一名友人,或直接在目標群眾中進行一輪測試調查,以確保調查問卷的整體品質。

要輕鬆地測試調查問卷、與他人分享並寄送出去,最好的方法就是利用 SurveyMonkey 來建立調查問卷。方法如下!

以下是收集所需資料的更多指導方針:

成功!您已經取得調查問卷結果。現在該做什麼?因為您需要優質資料,才能進行準確的評估和預測,所以請確保您擁有的資料真實可靠,而且能對資料進行多維交叉分析以發現出色的見解。

所有受訪者是否都已經完成您的調查問卷?他們是否跳過較多問題而導致結果錯誤?他們是否確實嘗試回答,或是他們是否滿足於挑選簡單但不正確的答案?尋找謬誤資料,以確定您的結果準確無誤。

然後,嘗試回答您開始填寫調查問卷時的問題。文字分析是否會從人們提供書面答案的開放式問題中取得結論。篩選並以交叉表形式呈現您的結果,以瞭解不同族群 (例如,女性和男性) 如何填寫您的調查問卷。

如果您發現了自己在尋找的資料,請找出有效的方法來呈現資料。無論您是在撰寫可展現貴公司行銷策略的重要報告,還是利用有趣的調查問卷結果吸引別人在 Facebook 按讚,您的報告都應提供準確且明智的內容。避免一般化或誤解資料等分析陷阱,並考慮使用其他解釋來說明受訪者回答問題的原因。

最後,您會希望保留自己的程序 (從開始到結束),讓人們日後也能複製您的調查問卷。重複執行您的調查問卷以執行縱向分析 (或建立基準) 並長期檢視人們的回覆變化。

感覺好像有很多事情,對吧?嘗試閱讀下列文章,以取得所有相關答案以及瞭解如何取得答案:

屬於視覺型學習者的各位有福了,這部影片能幫助您快速瞭解:

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