調查問卷評分表：數字選項與文字選項

從一組評分表的設計，就能清楚看出調查問卷設計專家與業餘調查人士的差別。評分表讓研究人員得以用量化的方式來衡量受訪者的意見與行為，如果評分方式不恰當，則收集到的資訊可能會存有偏差，讓調查結果不理想。

本文將探討使用數字評分表 (例如：1-10) 與使用文字評分表 (例如：相當不可能-相當可能) 的差別。這兩種評分表各有所長，如今在各種線上調查問卷中也很常見。

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數字評分表是大家廣泛使用的衡量方式。受訪者選擇的數字反映了他們的意見強度。

數字評分表最大的優點就是簡潔。當您的調查對象包含外國人或教育程度較低的群眾，有時很難預測問題會怎麼被解讀錯誤。幸好，標準數字系統可說是普世熟悉的評分法，1-10 分的評分機制幾乎無人不曉。

數字評分表的另一項特出之處，是在於它便於統計分析。透過簡易的分數選項，原本各項文字選項所代表的值，就可以直接用分數來代表，無需先將文字選項予以編碼再處理數字。反之，文字評分表就需要在文字選項編上可代表其分數的數值，經過研究人員的統計分析，再將文字評分解譯成有意義的數字評分。

除此之外，數字評分表讓研究人員得以問出更精確的答案。文字評分表再怎麼仔細，要是超過七個選項，就會讓受訪者眼花撩亂；但數字選項可配合研究人員的需要，而且再怎麼多都不容易混淆受訪者。

遺憾的是，數字評分表有個大缺點。每個受訪者對數字評分表都有一種主觀的概念：在 1-10 評分表中選 5，有可能是代表「不錯」，也有可能是代表「不及格」。不只如此，有些人可以隨隨便便就選擇最高或最低的分數，有些人卻比較謹慎。上述種種因素都可能使得意見相同的受訪者最終選擇不同的答案，造成某種偏誤，研究人員也很難判斷調查結果所代表的真實意見。

要有效解決這個難題，您可以在問題本文或數字評分表的後面加上說明，向受訪者清楚表明每個評分代表的含意，這樣亦可讓研究人員更明確地定義他/她蒐集到的資料的意義。

文字評分表與數字評分表類似，也是列出各個有分數的答案選項供受訪者選擇。只不過文字評分表並非用數值來作為答案選項，而是使用文字說明。

評分值可以自訂，但大致如下：

文字評分表最大的優點是它把答案選項解釋給受訪者，受訪者就能根據自己內心對該主題的感受來決定哪個選項最能反映自身的意見。文字選項亦可讓受訪者知道他們的答案會被如何解讀。

文字評分表不僅幫您解釋了各個答案選項，它還讓研究人員能照字面意思解讀受訪者的意見。例如，如果有 20% 的受訪者在 1-5 分的分數評分表中回答 5 分，研究人員可能還是無法將這個分數轉化為陳述。反之，如果有 20% 的受訪者回答「相當滿意」，那麼研究人員就能斷定有 20% 的受訪者非常滿意。當然，對於給分數時要嚴格一點或寬鬆一點，每位受訪者不免也會有一些主觀想法，但至少受訪者與研究人員雙方對於每個答案選項對應的分數大致上有直接的共識。

文字評分表的另一項優點就是評分方式的靈活度高。有了文字標籤，研究人員就能自由定義答案選項和分數之間的關係，而不會把受訪者搞糊塗。評分甚至不見得要均衡，以下面這個評分系統為例：

即使是這麼複雜的評分系統，受訪者仍可以完全根據各選項的遣詞用字來決定要選的類別，而研究人員也享有自由計分的空間，且無需擔心造成受訪者的混淆。

當然，設計文字評分表的缺點是受訪者如果不精通調查問卷使用的語言，可能就無法理解這些答案選項。此外，文字化的答案選項有時候會使受訪者對號入座，而非表達自己的意見。要降低這種偏誤，我們建議您：一) 預先測試您的調查問卷，確保您設定的分級法方法和受訪者習慣的分級方法相同；二) 在答案選項中加上一個可以避免回答問題的選項，如「以上皆非」、「不確定」或「不知道」。

再者，文字評分表能列出的答案選項數量有限。如先前提到過，文字評分表中的選項數量只要超過七個，許多受訪者就會覺得眼花撩亂了。這就是有時文字評分表可達到的精準度不如數字評分表的原因。

閱讀完本文，相信您對評分表的運用一定更有把握了！