產品

SurveyMonkey 能滿足各種使用案例和需求。歡迎探索我們的產品,瞭解 SurveyMonkey 能為您提供什麼協助。

從全球首屈一指的線上調查問卷中,獲取以資料為導向的深入分析。

可與超過 100 款應用程式和外掛程式整合,讓您事半功倍。

建立並自訂線上表單,以收集資訊和付款方式。

利用內建的 AI 打造更優質的調查問卷並快速獲得獨到見解。

依實際需求量身打造解決方案,滿足您所有的市場研究需求。

範本

測量客戶對貴公司的滿意度和忠誠度。

瞭解如何讓客戶滿意,使他們成為您忠實的擁護者。

取得可化為實際行動的深入解析,以改善使用者的體驗。

向潛在客戶、受邀人等對象收集聯絡資訊。

輕鬆收集並追蹤活動邀請回函。

瞭解參加者的需要,使下一場活動更成功。

發掘能提升員工參與度並改善績效的深入解析。

瞭解與會者的想法和意見,把下一場會議辦得更好。

運用同儕意見回饋來協助員工改善績效。

打造更好的課程並改善教學方法。

瞭解學生對課程資料和教學狀況的評價。

瞭解客戶對您的新產品構想有何看法。

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瞭解三大調查問卷研究類型,以及 SurveyMonkey 如何協助您進行下一個研究專案。

SurveyMonkey 標誌

調查問卷研究可讓您從目標受眾收集關鍵洞見。本指南將向您完整介紹三種主要調查問卷類型 (探索性、描述性和因果性),協助您確定達成研究目標所需的正確方法和應用程式。

為協助您制定調查問卷式研究方案,我們將探討:

調查問卷是在整體研究策略中用於提供資料的初級研究工具。調查問卷研究攸關您能否取得所需資訊答案,可以產生寶貴的初級研究資料,以便為從產品開發到行銷活動的所有事宜做出資訊充分的決策。

不論執行方式為何,調查問卷研究都應具備以下特性:

  • 用途:調查問卷是用來收集有關人類行為的資訊
  • 系統性:調查問卷研究遵循經過驗證的程序來收集證據
  • 可複製:多次使用相同方法應會產生類似結果
  • 類型:調查問卷可以是探索性、描述性或因果性的,用於線上和離線表單
  • 資料:調查問卷研究可產生定量和定性資料
  • 公正:採用隨機化抽樣調查,以避免偏頗
NPS-交易-關係

根據您所要尋找的資訊類型及採用的調查問卷研究方法類型而定,您可能會發現以下幾點好處,包括:

執行調查問卷的做法大多很簡單,其中又以線上調查最為便利。SurveyMonkey 提供數百種自訂範本任您挑選,協助您輕鬆打造出個人化的調查問卷研究。我們的資料控制面板會將您的資料轉換成各式圖表與圖形,讓資料變得更易於理解和使用。

執行線上調查問卷研究可能是最經濟實惠的資料收集方式了。面訪調查和面談必須由受過專業訓練的人士來收集、計算和分析資料。

您可以藉由調查問卷在短時間內收集到大量群體的資料,進一步節省成本。正為找不到目標市場的參與者而發愁嗎?SurveyMonkey Audience 等全球調查問卷受訪群可協助您觸及您需要的受訪者。

調查問卷研究方法的主要優勢之一是能收集定量和定性資料,讓您全面了解目標受眾。使用多種問題類型,例如選擇題、李克特量表、下拉式清單、排名等,以獲得定量的洞見。您還能提出開放式問題,以獲得實際運用個人觀點所需的軼事資訊。

跟所有類型的研究一樣,調查問卷也不免有缺點,包括:

由於線上調查問卷是採用匿名方式填寫,因此參與者可能會覺得就算沒有誠實作答也無所謂。

受訪者可能會選擇不回覆某些問題,導致調查結果出現偏差。

如果問題和答案選項不夠明確,可能會造成受訪者在解讀和作答上的困難。舉例來說,如果受訪者想回答「只有一次」,則是非題可能會讓他們難以作答。

調查問卷有幾種不同類型的研究方法。我們會引導您使用探索性、描述性和因果型三種主要類型。在設計調查問卷研究之前,先花點時間了解這幾種研究方法類型會很有幫助。

探索型研究是任何行銷或企業策略都不可或缺的一部分。它的目的並不是要收集準確的統計資料,而是要發掘構想和深度見解,因此非常適合作為整個研究計畫的第一步。它最常被用來深度了解並定義公司所遇到的問題、潛在的成長領域、替代的行動方案,以及決定往後統計研究的優先順序。

就線上調查問卷而言,最常見的探索性研究範例是以定性資料的開放式問題的形式進行。您能將探索性問題視為擴大了解調查問卷受訪者的手段。文字回覆或許無法以統計方式衡量,但卻能提供您豐富又優質的資訊,引領您發掘新計畫或找到待解決的問題。

探索型研究具備以下幾個主要特質:

  • 包含探索性問題:用於定性深入了解主題
  • 揭示新細節:隨著您更深入了解主題,回覆可揭示未知問題或新的解決方案
  • 無法產生可衡量的資料:如定性調查所述,這些資料無法量化
  • 回答「為什麼」:有別於定量研究方法,定性研究方法尋求解釋某事為何發生或行為背後的動機

描述性研究因具有量化性質,是最常見且最具結論性的調查研究形式。有別於探索性研究方法,描述性研究利用預先規劃的結構化調查,並使用封閉式問題。這也是演繹法,因此調查問卷結構和問題是根據現有理論或調查領域事先確定的。然後會利用所收集的資料來測試假設或假定。描述性研究的目標是量化並分類特定群體對於特定主題的觀點、態度或信念。例如,描述性調查問卷可能使用具有預先定義回覆選項的選擇題。這些標準化問題雖然無法提供深度的定性洞見,卻能產生可供進行統計分析和推斷的資料。

將回覆分組到設定的類別中,可讓您衡量目標受眾對某些觀點或行為的普遍性。此外,還能對比較不同時期,以識別態度和趨勢的變化。

指向世界上的某一特定市場

使用 SurveyMonkey Audience 將您的調查問卷傳送給一大群或一小群受訪者。

描述型研究具備以下幾個主要特質:

  • 著重於「什麼」而非「為什麼」:有別於探索性研究,描述性研究旨在定義目標受眾的態度、觀點和行為。
  • 定量:產生的資料是數值資料,可透過統計分析以識別模式、均值和相關性,以獲得定量洞見。
  • 結論性:利用定量的封閉式問題產生數值資料,以得出具有統計顯著性的結論。
  • 顯著性:衡量結果的顯著性,以確定模式和趨勢。

因果性研究與描述性研究一樣,也是定量、預先規劃和結構化的研究。因此,因果性研究也為結論性的。然而,因果性研究不只是觀察,還能確定變數之間的因果關係。描述性研究觀察並量化現象,而因果性研究則透過實驗主動操作變數,以測試關於因果效應的假設。例如,因果性調查可能會比較對照組和測試組,以評估不同干預的影響。因果性研究的目標有兩個:

  1. 透過定量資料分析來建立變數之間的聯繫。
  2. 透過有意修改變數及測量結果,以判斷是否存在因果關係。

因果型研究具備以下幾個主要特性:

  • 結論性:研究在設計上有結構、經預先規劃,在性質上是定量的,這讓研究者得以對因果關係做出明確陳述。
  • 科學性:確定因果關係的目標讓因果研究比探索性或描述性研究更具科學性。
  • 受控:透過維持所有其他變量不變來控制混淆因素,以分離出正在測試之變量的效果。
  • 有序:要建立因果關係,就必須證明先有因,才發生擬議的結果。
員工入職
  • 探索型研究可應用於個案研究、田野觀察、焦點團體和訪談。
  • 描述型研究可應用於描述性調查、描述性規範調查、描述性分析調查和相關性調查。
  • 因果型研究可應用於產品測試、廣告改進、客戶維繫工作和社群需求。

研究調查問卷有三種主要形式,分別是線上、電話和面對面訪談。讓我們進一步了解這三種形式,以判定何種格式最適合您的研究。

線上調查問卷是當今最常用的調查問卷形式。此調查問卷格式成本低廉,是觸及人群尤其是較大規模受眾最簡單的方式。諸如教育機構、企業、醫療保健組織、行銷代理商等各式組織都會使用線上調查問卷。

使用線上問卷的好處:

  • 準確的結果:網路問卷調查的誤差範圍非常小,因為對大多數人來說,完成這些問卷非常方便。
  • 人為錯誤已減至最低:您準備好分析資料時,調查問卷平台可為您執行複雜的計算。
  • 受訪者是匿名的:網路問卷調查通常是匿名的,因此受訪者能更自在且毫無顧忌地表達自己的想法。
  • 觸及大規模受眾:線上調查問卷可讓您觸及世界各地的受眾。舉例來說,您可以透過 SurveyMonkey Audience 觸及目標市場的受眾,並回收高達 5,000 份填完的問卷。
  • 彈性:透過線上調查問卷技術,研究人員可運用跳過邏輯讓參與者跳題作答。這項功能使得調查問卷可依照每個人獨特的作答邏輯進行提問。
  • 快速開始範本:SurveyMonkey 提供許多免費、可自訂的調查問卷範本,以協助您快速準備調查問卷、新增品牌識別,如標誌、影像、字型等。

電話調查問卷曾為很熱門的收集資訊方法,但隨著數位調查問卷興起,加上大多數家庭不再使用市話,電話調查問卷的使用率已經下滑。

相較於面對面方法,電話調查問卷能更有效地接觸大量樣本。然而,電話調查問卷確實需要投入大量時間和人員。

電話調查的主要缺點包括可能發生人為錯誤,特別是由於文字轉錄錯誤而產生的資料偏差;以及由於受訪者直接與訪談者對話,可能獲得的意見反應較不坦率。

面談可透過直接交談和觀察,產生豐富而詳細的洞見,但若樣本規模較大,成本往往會過高。調查問卷的訪談人員必須受過完整訓練,才能借助這種形式取得高品質的資料。舉例來說,他們必須有能力辨識並記下肢體語言線索,進而追問相關問題,並在必要時探問更多資訊。此外,面對面訪談還存在多種調查問卷偏差風險—請在此處了解更多相關資訊

研究調查問卷對於取得能為決策和策略提供資訊的洞見而言很重要。例如,餐廳老闆可以對顧客進行問卷調查,以改善服務。政治競選活動可以對受訪者進行民意調查,以強化要傳遞的訊息。或者,軟體公司可以尋求使用者的意見反應,以引導產品開發。

不論最終目標為何,進行研究調查的主要原因有四個。

  1. 調查問卷可提供確切數字:您在執行能產生定量資料的調查問卷時,有確切數字支持您的決定。需要將研究呈報給利益關係人做決策時,提供確切數字也很有幫助。如果能用可量化的數據來證明客戶更喜歡對某產品功能,這能讓論點顯得更有說服力。
  2. 調查問卷可提供持續的基準:若能在研究中識別出可指出趨勢 (而不僅是客戶想要的資料) 的資料模式,會非常強大。考慮使用 Net Promoter® Score (NPS),這能讓您了解貴公司忠誠度的狀況。如果您每季度都重複進行 NPS,且注意到分數有所下滑,則能採取行動調查並解決問題。
  3. 調查問卷可以觸及大量受眾:在某些情況下,為保證研究的有效性和對特定群體的概括性,會需要更大的受眾。使用 SurveyMonkey 這類平台建立和管理的線上調查問卷,對大型群體來說更為方便,因為這些調查問卷能在行動裝置上回應。
  4. 匿名調查問卷可促進坦誠的意見反應:線上調查問卷能讓參與者保持匿名,鼓勵提出開放且坦誠的意見。匿名處理可消除障礙,讓人們能在不必擔心受批評的情況下,提供更真實、坦率的回覆。

建立調查問卷前,請先清楚定義研究目標與目標受眾。考慮時間、長度、結構、問題措辭及激勵措施,好讓回覆最佳化。為了收集高品質、可據以採取行動的資料,以下有幾個調查問卷設計的訣竅,可協助您開始設計調查問卷。

  • 開發與您的目標相關的研究問題。移除無法提供有用洞見,不必要或多餘的問題。
  • 以符合邏輯的方式將組織調查問卷,從簡單且不敏感的問題開始,然後再轉到更複雜或私人的問題。
  • 用語要簡潔,避免使用可能會讓參與者感到困惑的技術術語或複雜措詞。
  • 盡可能限制調查問卷的長度以免讓人覺得疲勞,以維持受訪者的參與度。
  • 利用折扣、點數或禮品卡等獎勵來吸引參與,以感謝受訪者的回覆。
  • 在正式展開前先測試調查問卷,並根據意見反應調整問題和整體流程。

無論出於商業、學術還是其他需求,利用探索性、描述性和因果性研究的正確組合是實現調查目標的關鍵。確保研究方案包含正確類型的調查問卷,將為您的成功奠定基礎。透過精心設計的調查研究所收集的定量和定性資料,結合起來可提供您需要,可採取行動的洞見,為明智的策略和決策制定提供資訊。

立即開始進行。如果需要我們協助您獲取調查問卷受訪者,請造訪 SurveyMonkey Audience 或根據您的研究需求選擇計畫

Net Promoter®、NPS®、NPS Prism® 以及 NPS 相關的表情圖示為 Bain & Company, Inc.、Satmetrix Systems, Inc. 與 Fred Reichheld 的註冊商標。Net Promoter Score℠ (淨推薦分數) 和 Net Promoter System℠ 是 Bain & Company, Inc.、Satmetrix Systems, Inc. 與 Fred Reichheld 的服務商標。

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