樣本數量計算器

您需要幾個人填寫您的調查問卷呢？我們的樣本大小計算工具可輕鬆收集正確數量的回覆。

樣本大小指的是您的問卷調查總共收到幾份完成的回覆。它應該代表了您想要調查其意見或行為的目標母體。 

一起來探討吧：

您必須先認識以下關鍵詞彙，以瞭解計算樣本大小的意義：

母體大小：代表您嘗試研究之群體的總人數。如果您是在美國進行調查，母體大小約為 3.33 億人。若是對公司進行調查，則母體大小就是員工的總人數。

誤差範圍是一個百分比，顯示調查問卷結果反映整個母體意見的準確程度。在特定信心水準下，誤差範圍越小，代表結果越準確。

相關內容： 誤差範圍計算工具（包含公式和範例） 

信心水準衡量您對母體選擇的答案會落在特定範圍內的確定程度。舉例來說，「95% 的信心水準」的意思是您能夠以 95% 的信心說調查結果會落在 x 和 y 這兩個數字之間。

信賴區間代表統計範圍，用來表示真實結果可能落在哪裡。例如，95% 的信賴區間表示，如果您對同一母體重複抽樣多次，約有 95% 的樣本中，其真實結果會落在該區間內。

標準差衡量資料與平均數之間的離散程度。如果標準差低，代表大部分資料點接近平均值；如果標準差高，則表示資料較為分散。

該如何決定您調查問卷所需的最小樣本大小？如果您想要自己親手計算，計算公式如下：

N = 母體大小 • e = 誤差範圍（百分比用小數點呈現）• z = z 分數

z 分數的值代表的是特定比例與平均值之間的距離，該距離是以標準差為單位計算。想知道該使用哪個 z 分數才恰當，請參考下表：

讓我們來看看一些樣本大小的範例：

假設您想對 50 萬人城市之母體中的外送員進行調查。您希望樣本大小具有 95% 的信心水準和 5% 的誤差範圍。使用上述公式（或計算工具），您可以計算出樣本大小為 384 人。

相較之下，如果您針對 300 名員工進行全公司調查，並希望達到 80% 的信心水準與 10% 的誤差範圍，則樣本大小為 37 人。

您的調查問卷樣本大小通常取決於研究目標與目標母體的規模。 

例如，在使用客戶意見反應調查問卷時，您可能只需納入部分客戶。另一方面，政治民調機構必須謹慎選擇均衡的樣本大小，以準確反映整個母體。

以下是各個數值如何影響調查問卷結果的說明： 

各項調查數值設定對於調查結果準確度的影響

特定使用案例有助於確定是否需要具有統計顯著性的樣本大小： 

對於什麼是「大型樣本」，並沒有統一的標準。樣本大小通常會因研究領域或研究目標等背景的不同而有所變化。 

大型樣本通常可提供足夠的統計檢定力，以偵測研究母體中的有意義差異。在許多領域中，專家普遍認為數百人以上的樣本大小即為大型樣本。 

但是，研究人員會根據統計檢定力、可用資源等因素來決定樣本的多寡。樣本大小的需求也可能取決於您進行的分析類型。某些統計檢定可能比其他方法需要更大的樣本大小。

此外，值得一提的是，母體的複雜性也會影響樣本大小的多寡。對於高度多元化的母體，或是研究罕見現象時，可能就需要更大的樣本大小。

請使用以下提示來計算您調查問卷所需的最佳樣本大小： 

資料的用途可確定您所需的樣本大小。如果樣本大小太少，調查問卷的結果可能不夠準確。如果樣本大小過多，可能導致調查問卷成本上升或耗費更多時間。 

在收集調查問卷資料時，可能需要較大的樣本大小才能獲得準確結果，或將發現結果推論至更大的群組。如果您的樣本調查問卷資料主要用於取得定性深入解析，較小的樣本大小也可能足夠。

樣本大小越大，所需成本也越高，包含資料收集、參與者獎勵和分析等費用。如果預算有限，您可能會選擇較小的樣本大小。時間限制也會影響樣本大小的規劃。 

如果調查問卷的時間不多，您可以選擇較小的樣本大小，以快速收集準確資料。如果時間充裕，則可考慮擴大樣本大小，以提升結果的準確性。

不同的調查問卷類型，對樣本大小確定的方法也會有所不同。客戶意見反應調查問卷即使樣本較小，仍然很有參考價值。另一方面，政治民調則需要較大且具代表性的樣本。請量身規劃方法，以確保結果具統計檢定力和可靠性。

開放式問題要求受訪者提供詳細回答，在輸入較多內容的情況下，填寫時間將會延長。因此，部分受訪者可能無法完成調查問卷，導致難以達到預期的樣本大小。請調整開放式問題的數量，或據此進行樣本大小規劃。

忽視常見樣本大小錯誤，可能會削弱您調查問卷的有效性。在計算調查問卷樣本大小時，請避免以下潛在錯誤： 

使用我們的樣本大小計算工具，瞭解最佳的調查問卷結果。如果您需要更多受訪者，可使用 SurveyMonkey Audience，從全球找到調查問卷參與者，且幾乎可向任何人收集回覆。