我們的文字分析工具可協助您快速剖析雜亂無章的資料,從定性資料獲得深入見解,而且無需進行繁瑣的手動作業。

別再讓開放式文字和意見方塊內的意見反應把你壓得喘不過氣。主題分析使用 AI 將您的定性回覆自動分類為有意義的主題,讓您無需進行數小時的手動作業,即可清楚了解受訪者的想法。

  • 在幾秒鐘內找出開放式回覆中的關鍵主題並加以分類
  • 節省手動將資料整理成有意義類別的時間
  • 查看個別文字回覆與關鍵主題的吻合程度,並輕鬆匯出這些資料以供進一步分析
一位女士正在筆記型電腦上打字。重疊畫面顯示標題為「主要改善主題」的圖形,以及顯示「服務品質」、「員工績效」和「網上銀行體驗」等主題的長條圖。
顯示情緒分析條的控制面板,以及開心、中立和悲傷面孔的百分比。下方顯示個別客戶的回覆,以及對應的表情符號、主題標籤和意見全文。

評估受訪者的感受,而不僅僅是他們所說的內容。情感分析會將開放式文字回覆分類為正面、負面或中性,幫助您輕鬆從數千條評論中解讀出情緒。

  • 情緒一目了然,讓您得以節省時間
  • 依情緒篩選,找出需要注意的特定領域並迅速採取行動
  • 根據情緒篩選問題,取得更深入的見解

建立文字雲,以快速直觀地解讀開放式回覆,突顯最常用的字詞。

透過可自訂的文字雲,您可以:

  • 選擇色彩或字型,突顯特定字詞
  • 調整字詞的出現門檻
  • 隱藏不相關的字詞
  • 將相關的字詞合併為單一類別
文字雲圖形顯示調查問卷回覆的關鍵字詞,其中「有幫助」和「觀點精闢」等較大的字詞表示較高的頻率。
包含「回覆」、「文字雲」及「標籤」索引標籤的文字分析控制面板。「標籤」檢視以長條圖顯示意見反應類別 (如「結帳流程」、「客戶服務」及「產品品質」) 及其各自的百分比。

想從回覆資料中找出非常具體的內容嗎?請標記您的回覆,以便在開放式回覆資料中發現更多特定資訊。

  • 為每個回覆指定多個自訂標籤
  • 依標籤進行篩選,取得針對性的見解
  • 有了 Enterprise 方案,系統會在收到回覆時自動套用標籤

我們正在積極擴展支援的語言種類。目前部分功能僅適用於英文調查問卷和回覆。

注意:部分文字分析功能僅適用於特定方案。

立即試用並免費獲得 25 份回覆,或從我們的熱門方案中挑選最適合您的方案。

*若要查看更多回覆,需支付額外費用。SurveyMonkey Audience 受訪群的回覆需另外購買。

「AI 分析器」面板,顯示「每個部門的平均工作滿意度」提示,並帶有顯示結果的長條圖。

向 SurveyMonkey AI 詢問關於調查問卷回覆的問題,讓它幫助您掌握關鍵主題和受訪者的情緒。

長條圖的圖示,其中以折線圖連接長條的頂端。一隻手正用觸控筆劃折線圖。

了解最佳實務,並查看有關在 SurveyMonkey 平台分析資料的常見問題。

以表格形式顯示員工資料的控制面板,包括姓名、部門、地點和任期。畫面中具有 Excel 標誌,以及長條圖,其中顯示經理提供意見反應之頻率的意見反應。

透過這份容易上手的快速指南,了解如何在 Excel 中分析調查問卷資料並獲得見解。

女士戴著耳機的兩張影像。第一張影像顯示她在紫色背景上保持著寧靜的微笑,第二張影像顯示她看著筆記型電腦。圖說文字方塊說明:「30-44 歲的女性偏好此影像」,指出此影像來自偏好測試。

探索 SurveyMonkey 功能,幫助您快速獲得見解。