這些評分量表問題提示可協助您最佳化調查問卷,以提升資料品質。

一位女性坐在醫生辦公室,透過手機回答病患意見調查問卷

62% 的員工表示資料改善了決策制定,但 64% 的受訪者承認因資料問題而做出糟糕的決策。箇中差異並非由資料的價值造成,而是歸因於資料的品質。

為了做出具有信心的明智業務決策,您必須回到源頭:您的資料收集方法。首先要設計出更符合研究目標的調查問卷,並提供可靠且可操作的見解。

同意/不同意量表是調查問卷中常用的評分量表。此量表的名稱源於其回答選項。

假設您在與某品牌的客戶服務團隊互動後,對方請求提供意見反應。調查問卷可能會請您針對「客服人員今天解決了我的問題」之類的陳述,指出在多大程度上同意或不同意。

同意/不同意量表也稱為李克特量表,可能會提供「非常同意」、「還算同意」、「沒有同意,也沒有不同意」、「有些不同意」或「非常不同意」等選項。

許多研究人員之所以使用李克特量表調查問卷,是因為看上了它的易用性和適用性。不過,為了取得最可靠的資料,最好確實了解李克特量表的最佳實務。

除了同意程度以外,此量表也可以用來衡量可能性或重要性 (非常可能/完全不可能、非常重要/完全不重要)。

同意/不同意調查問卷問題可讓受訪者回答得更加精確。此外,它還能讓提供更細微的調查問卷回覆以供分析。

在調查受訪者的意見、態度或情感時,請在設計問題時格外注意。以下三種策略可協助您避免偏差,並收集有意義的資料。

滑桿式量表調查問卷

使用同意/不同意問題類型時,受訪者會依一個量表 (通常是 1 到 5 或 1 到 7) 來評定是否同意陳述內容。每個選項皆會對應一種同意程度 (例如,非常同意、同意、無意見、不同意、非常不同意)。這種方法可讓您將意見或態度等定性概念,轉換為可輕鬆分析的定量資料。

但是,若要有效使用量表,您必須保持一致。請確保您以相同的格式提出相同的問題。

例如,如果您要發佈行銷調查問卷來向前往音樂會的人們詢問他們的體驗,那麼您可以請求他們分享對樂隊的意見反應,評分值為 1 至 5,其中 5 代表最高評分。然後,在下一部分,您可以詢問受訪者對於活動的交通狀況有何想法。但您不會突然之間將 1 設為最高評分,並將 5 設為最低評分。

使用標準、固定的量表,您就能更可靠地比較資料。

標準化是這類量表較瑟斯頓量表簡單的部分原因。使用瑟斯頓量表時,您必須先產生代表不同滿意度或不滿意度的陳述。然後,您就可以根據好感度來為這些陳述指定分數。

現在回到我們針對演唱會觀眾發佈的行銷調查問卷,您可能會作出以下陳述:

  • 「藝人的表現超出我的預期。」
    (專家可能會覺得這代表好感度極佳,也許值得評為 10 分)
  • 「我為了買點心而排隊得太久。」
    (專家可能會覺得這代表好感度不佳,也許會評為 1 或 2 分)
  • 「演唱會場地很難找,路標也很簡陋。」
    (專家可能會覺得這代表好感度不佳,也許會評為 3 或 4 分)

然後,您就必須根據每個陳述的相關值來計算加權分數。您可能已經看出為什麼許多人覺得像李克特這樣的量表比較簡單。

李克特量表一樣,字詞化量表也依賴描述性的字詞選項,讓受訪者表達自己的感受,而並非透過數字評分,因此對於收集定性的意見反應非常有用。字詞化量表通常使用從一個極端到另一個極端的一系列選項,有時包括中等或中性選項。

1 到 5 分的量表十分常見,但 4 到 7 分的量表也是常用選項。不過,根據主題或希望的資料分析細化程度而定,您可以使用不同數量的答案選項。

這兩種李克特類型都受到廣泛使用且十分有效;您可以根據目標做出選擇。一般而言,7 分制提供更詳細及更精確的資料,而 5 分制提供更簡單又快速的資料。

您可以找到許多不同產業的評分量表範例。本部分提供 4 分、5 分和 7 分的制範例。

您可能會在電子商務品牌的問題中看到 4 分制評分量表:

您對送貨速度有多滿意或不滿意?

  • 非常不滿意
  • 不滿意
  • 滿意
  • 非常滿意

而科技公司調查問卷可能會採用 5 分制李克特量表,以便衡量消費者對新應用程式的興趣程度:

若應用程式現在可供下載,您購買這項產品 (而非購買其他公司目前推出的競爭產品) 的可能性有多高?

  • 極有可能
  • 非常有可能
  • 應該有可能
  • 不太可能
  • 完全不可能

在這份員工參與度調查問卷中,該公司使用了 7 分制量表:

您有多同意或多不同意「本公司十分重視員工意見」這項陳述?  

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 有些不同意
  • 既沒有同意,也沒有不同意
  • 還算同意
  • 同意
  • 非常同意
NPS 調查問卷的問題

同意/不同意量表有許多衍生類型。您應該相應地對應問題量表,以便讓受訪者了解他們的選項。「對應」還能幫助您呈現所有可能的答案,使受訪者得以找到符合其體驗或意見的選項。

我們的市場研究調查問卷範本是一個 10 分制範例,詢問「您向朋友或同事推薦此產品的可能性有多大?」回覆選項以 0 到 10 的量表顯示,其中「完全不可能」處於其中一端,而「極有可能」則處於另一端。

若需要進行更詳細的調查問卷研究,我們可能會詢問「您對新的登入畫面的滿意或不滿意程度為何?」這稱為項目特定問題,表示回覆選項是特別對應至調查問卷問題。研究發現,一般而言,個別項目特定量表的信度和效度要優於同意/不同意量表。

調查問卷設計對於提升調查問卷完成率至為重要。請設計簡潔明了的調查問卷和問題。確保您的問題通俗易懂,並且沒有對受訪者提出太多要求。

此外,在送出調查問卷之前,請檢查您的問題,確保所有問題都符合您的調查問卷目標。您會希望確保受訪者集中注意力,這可避免讓受訪者覺得不堪負荷。

同意/不同意這個概念看似簡單,但可能會導致默許回覆偏差。一般來說,回答調查問卷的人喜歡被視為性格隨和。所以,當讓他們面臨選擇時,他們會表示同意 — 無論問題的實際內容為何。

另一個問題是全部都選一樣的答案。這是指受訪者快速回答一系列陳述,為所有問題選取相同的選項。例如,在李克特量表中,受訪者可能針對每個項目選擇「非常同意」或「中立」,而不考慮每個問題的具體內容。

只要採用不同的問題類型,即可克服這些障礙。混合使用選擇題和開放式問題,有助於讓受訪者保持專心。您也可以使用線上調查問卷受訪群,以接觸更多合格的人員來填寫您的調查問卷。

最後,同意/不同意評分量表可在許多領域發揮作用。以市場調查為例。在行銷人員想要全面了解客戶行為及動機的心理調查問卷中,這些問題可能會十分有用。

如果食品和飲料公司希望在推出新產品線之前了解受眾的健康觀念,就可能會詢問:「您在多大程度上同意以下陳述?」

在選擇新食品時,我會優先考慮健康的飲食

  • 非常同意
  • 同意
  • 中性
  • 不同意
  • 非常不同意

為了衡量消費者嘗試新食品的意願,他們可能會問:「您有多同意以下陳述?」

我喜歡嘗試新推出的獨特食品。

  • 非常同意
  • 同意
  • 中性
  • 不同意
  • 非常不同意

另一種選項是採用蓋特曼量表,其中的項目遵循嚴格的階層模式 — 同意較高難度的項目,意味著同意所有較簡單的項目。例如,如果有人能夠解決進階微積分問題,則該系統會假設該人員了解基本的代數和算術。進一步了解如何在調查問卷研究中使用蓋特曼量表,看看這種漸進式測量方法是否符合您的需求。

傳統同意/不同意問題的另一個替代方案是瑟斯頓量表,該量表向受訪者顯示同意或不同意的一組特定陳述,每個陳述都根據專家對其強度的評估進行預先加權。例如,與其詢問某人是否同意進行槍支管制,他們可能會回應經過仔細校準的陳述,範圍從「應該禁止所有武器」到「不應該有任何限制」皆有。

我們希望您「非常同意」本文已協助您了解研究人員為何會使用此工具來獲得可靠的見解和資料。李克特量表提供的資訊較「是/否」選項更多,可讓您更深入地了解受訪者的意見或態度。

若要充分利用您的調查問卷,請使用專家撰寫的調查問卷範本和問題。使用標準問題時,您可以透過基準衡量自己的表現,並與業界其他公司進行比較。

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