3 種應避免的調查問卷偏誤類型(以及原因)

防止調查問卷偏誤,並收集準確且可靠調查問卷資料的最佳實務

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調查問卷是企業、研究人員及政策制定者蒐集洞見與做出資料導向決策的關鍵工具。然而,如果調查問卷中存在偏誤,結果就可能產生誤導,導致錯誤結論與無效策略。

想像一下,根據顧客意見反應推出新產品,卻發現資料因調查問卷設計偏頗而產生誤差。這可能導致高昂的代價,包含資源浪費、行銷策略誤判甚至營收損失。

幸運的是,調查問卷偏誤是可以預防的。我們將檢視調查問卷中最常見的偏誤類型,並分享如何透過調查問卷最佳實務來避免偏誤。

調查問卷偏誤是受提問者和受訪者影響所導致的意見反應偏移。這種情況發生於調查問卷方法系統性地偏向特定結果,導致所得結果無法準確反映目標族群。

無論是有意還是無意,調查問卷偏誤可能在各個階段發生,從調查問卷設計到資料分析都不例外。誘導性問題、鎖定特定族群,或忽略未回覆的受訪者,都可能產生偏誤並影響資料準確性。

例如,如果一家公司只向忠實顧客發送調查問卷,得到的結果可能偏向正面,從而產生對顧客情感的不準確印象。

同樣地,如果受訪者感到有壓力必須給出社會認可的答案,資料也無法真實反映他們的意見。

不當的調查問卷發放方式也可能導致偏誤。如果一個社區服務型非營利組織僅透過網路發放針對社區關注事項的調查問卷,可能會排除較少使用數位平台的年長者,導致調查結果無法真實反映整個社區的關心議題。

調查問卷偏誤在市場調查、顧客意見反應研究和民意調查中相當普遍。識別並減少偏誤,是實現根據現實、而非個人觀點做出資料化決策的關鍵。

調查問卷調查中的偏誤會嚴重影響研究結果,造成資料失真,並導致:

  • 資料代表性不足:若您未將代表性不足的群體納入調查,調查問卷結果將無法反映整體母體。舉例來說,若大學在調查學生滿意度時只收集成績優異學生的意見反應,就可能忽略學習困難學生的需求,進而導致管理決策誤判。
  • 錯誤的商業策略:如果決策依據偏頗的資料,可能導致行銷或產品開發無效。公司若僅聚焦於偏見樣本所提出的功能訴求,往往會忽略更廣泛受眾的需求。這樣錯誤的資源分配可能造成產品採用率低落,甚至帶來財務損失。
  • 不良政策決策:企業和政府可能因此制定低效的政策。舉例來說,如果一座城市只針對汽車擁有者發放大眾運輸調查問卷,所提出的建議就可能忽視大眾運輸使用者的需求,進一步加劇弱勢社群的可及性問題。
  • 信任流失:如果利害關係人發現調查資料有偏誤,將會損害組織的公信力。如果顧客、員工或投資人認為組織的決策是建立在有缺陷的資料上,他們可能會對其失去信心。

我們將指引您如何及早處理並消除調查問卷回應偏誤,提升您的研究方法,讓您能自信地與利害關係人分享洞見。

女性正注視著筆電上的圖表

調查問卷中常見的偏誤有三大類型,每一種都帶來不同的挑戰與影響:

  1. 抽樣偏誤
  2. 回應偏誤
  3. 訪談者偏誤

理解並處理這些在調查問卷研究中出現的偏誤,對於確保來自具代表性樣本的準確意見反應至關重要。

讓我們一起檢視各種偏誤類型及其子分類:

抽樣偏誤是指調查問卷分發的方式排除了某些族群。

為了有效減少這種偏誤,請仔細規劃調查問卷流程,並使用能夠涵蓋多元族群的抽樣方法

抽樣誤差的例子包括:

非回應偏誤發生於部分受訪者系統性地未參與調查時。

舉例來說,若人資部門透過電子郵件發送員工滿意度調查,對工作感到疏離或不滿的員工可能選擇不回覆,進而導致意見反應失真。

同樣地,若某些族群(如年輕選民)較不願回答,政治民調結果就容易偏向年長族群,產生偏誤。

倖存者偏誤是指調查問卷資料只包含完成過程的受訪者,卻忽略了未回覆的人。

如果公司僅針對長期顧客進行調查,可能會忽略因不滿意而停止使用產品的顧客,進而導致對公司顧客滿意度的評估不夠準確。

回覆偏誤是指因調查問卷設計或外在條件,導致受訪者給予不準確或具誤導性的回答。

良好的調查問卷設計能幫助你減少回覆偏誤,鼓勵受訪者誠實作答。

極端回覆偏誤是指受訪者總是選擇最高或最低的回答選項。參與者可能會在李克特量表題目中,選擇「非常不同意」或「非常同意」以展現這種行為。

在滿意度調查中,受訪者可能會給出極端的答案,誇大其詞,而非選擇較為中庸的選項。舉例來說,員工敬業度調查的分數可能異常偏高,因為員工感受到需給予正面意見反應的壓力。

中性反應偏誤指的是受訪者總是選擇中間選項,避免表達極端意見,即使他們本身看法強烈也如此。

為避免表現得過於批評或熱情,填答者在顧客意見反應調查問卷中可能會選擇中立答案。

迎合性偏誤是指受訪者不論自己真正的想法如何,都傾向於同意調查問卷陳述。例如,在員工滿意度調查中,參與者可能會出於習慣或想避免衝突而對大多數陳述選擇「同意」,而非真正表達自己的看法。

題目順序偏誤發生在調查問題的排列方式影響了受訪者的回答。

例如,假設調查在詢問具體工作福利前,先問及整體的工作滿意度。這時,受訪者更有可能依照前一題的回答來回應第二題。

社會期許偏誤發生在調查參與者以他們認為社會可接受的方式回答問題,而非如實回答時。

舉例來說,在健康調查中,受訪者可能會少報像是吸菸或吃速食等不健康行為,以展現自己更健康的一面。

訪談者偏誤指的是訪談者的行為、語氣或措辭影響了受訪者的調查問卷回覆。

訪談偏誤則可能因訪談者的熱忱、問題設計,或像是臉部表情與肢體語言等非語言提示而產生。

這種偏誤發生在受訪者無意識地根據訪談者的暗示調整自己的回答時。舉例來說,如果訪問者對某項產品表現出熱忱,受訪者可能更傾向給予正面意見反應。

報告偏誤是指在資料分析時,選擇性地強調或忽略特定的回應。例如,公司可能只強調正面的顧客意見反應,卻淡化負面回應。

有些調查方式比其他方法更容易產生偏誤。選擇正確的方法,最終須依據您調查的目標、受眾以及可用資源來決定。

在決定如何發放調查問卷時,請考慮這些方式:

  • 線上調查問卷很普遍,但往往只有動機強烈的人才會參與。然而,對調查問卷無感的人可能會選擇忽略調查。
  • 由於訪談員的存在,電話調查可能會讓受訪者覺得有壓力而給出社會上更受認可的答案,導致回應偏誤。
  • 面對面調查容易產生訪談者偏誤。訪談者的肢體語言、語調與措辭都能影響受訪者的回答。
  • 郵寄調查問卷通常有較高的未回覆率,若僅有特定族群願意回覆,就可能產生未回覆偏誤。
  • 小組調查容易導致受訪者疲勞,進而產生反應偏誤。長期參與的小組成員,隨著時間可能提供較不經思考的回答。
  • 使用隨機抽樣:與其依賴便利樣本,更應隨機挑選參與者,以確保代表性多元。精心挑選的抽樣對取得有效且真實的調查回應至關重要。
  • 增加樣本規模:更大且多元的樣本規模,能減少偏誤並提供更具代表性的結果。
  • 實施 分層抽樣以平衡各人口群:這種抽樣方式確保族群內每個人都有相同機會被選中。研究人員與分析師採用分層抽樣,以確保能對目標族群做出可信的結論。
  • 透過多種管道分發調查問卷:為了觸及更廣泛的受眾,請結合線上、電話及面對面等多種調查問卷發放方式。
  • 使用中立且明確的問題:避免引導性、雙重問題或帶有立場的問題,以免影響受訪者答案。
  • 避免使用術語:請用簡單明瞭的語言,讓所有受訪者都能一致理解問題。
  • 隨機化問題順序: 這能減少問題順序偏誤,避免前面問題影響後續回答。
  • 確保匿名:當受訪者知道答案將保密,他們更願意坦誠作答。
  • 使用均衡評分量表:確保回應選項分布均勻,以避免極端的調查問卷回應偏誤。
  • 妥善培訓訪談員:在進行面訪或電話調查時,應培訓訪談員,讓他們避免用語氣或措辭影響受訪者的回答。
  • 進行試驗測試: 在大規模發送調查問卷前,先用小型群體測試,發掘可能偏誤並適當調整。

預防調查偏誤,需要研究團隊每位成員協作支持。制定研究計畫以避免常見調查問題錯誤,並定期審查回應結果以發現並調整偏誤。

帶有偏見的調查問卷問題可能導致誤導性的回答,最終扭曲資料結果。這裡有一些調查問卷問題範例,協助您識別並修正偏誤:

透導式問題會鼓勵受訪者以特定方式作答,通常偏向某一觀點。這些問題會巧妙地推動受試者給出預期的回答,從而使調查問卷結果出現偏誤。

  • 舉例: 「您不覺得我們的產品是市場上最棒的嗎?」
  • 為什麼這樣不好:誘導式問題會透過影響受訪者的思考方式而產生偏誤。回覆反映的不是受訪者的真實想法,而是調查設計者想聽到的內容。
  • 無偏方案: 「您會如何評價我們的產品,相較於競爭對手?」

雙管問題是在同一題中詢問兩個不同的事項,使受訪者難以給出準確的答案。

  • 範例:「您覺得我們的網站好導航且視覺上有吸引力嗎?」
  • 為什麼這樣不好:這類問題會讓受訪者同時評估兩個概念,導致資料不明確或不可靠。
  • 不帶偏見的替代問法:「請問您對我們網站導覽的評價如何?」(另外設計一題詢問設計本身。)

既定觀點問題含有既定假設,可能讓受訪者感到壓力,被迫以特定方式作答。

  • 範例: 「你認為社群媒體帶來哪些有害影響?」
  • 危害:既定觀點問題透過將偏見預設融入措辭來影響受訪者的回覆。
  • 不帶偏見的替代問法: 「您對社群媒體影響的看法是什麼?」

重視並積極處理調查問卷偏誤的研究者,往往能獲得更高的可信度、更有效的策略,並提升資料的準確性。善用最佳調查問卷設計實務,主動消除調查中的偏誤。

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