介紹研究中最常發生的 4 類偏差
以及如何防止這些偏差影響您的調查

偏差是所有調查的宿敵,建立調查問卷的人都務必要防範偏差,以確保最後得到的是可靠的結果。多年以來,我們一直提供設計調查問卷的最佳實務,例如使用無偏差的用語、結構和風格,為的就是要協助使用者屏除各種類型的研究偏差,但是如果不夠謹慎小心,您仍可能在不知不覺中引入一些會造成偏差的因素。

很多種的調查研究偏差都是直接來自於撰寫問題上的失誤。這些偏差並非顯而易見,而且往往是因為建立調查問卷的人很努力想要得到某種結果而不小心影響了調查結果,進而影響了研究本身的可信度和價值。

這種偏差可以避免嗎?

是的!以下將介紹研究中最常發生的 4 類偏差,以及在設計調查問卷時要如何防患未然:

1. 問錯問題

一旦問錯問題,就不可能得到正確的答案了。不幸的是,建立調查問卷的人經常問出不夠周到的問題,使調查結果的可靠性大打折扣。比方說,您想利用調查問卷了解您的員工最喜愛哪種披薩,可是您卻設計了這樣的問題:「你最喜歡義式臘腸、海陸總匯還是蔬菜口味的披薩?」雖然披薩的種類還有很多,但是您卻忘了把它們考慮進來,因此您獲得的結果並不是員工最喜愛的披薩,而是在這三種披薩當中您的員工會比較喜歡哪一種。

秘訣:要確保您的問題設想周到且正中要點,最好的辦法就是採取探索型研究。首先,針對您想調查的主題,先用開放式問題調查一小群人,這樣一來,您會更清楚該調查主題的範圍有多大,也比較不會忽略一些受訪者可能覺得很重要的選項。您也可以參考類似的調查問卷,了解過去的受訪者對哪些選項和主題特別有興趣。

2. 調查對象錯誤

別以為選擇受訪群很容易,選擇偏差是很常見的調查偏差。執行調查的時候,您勢必得鎖定一個符合調查目標的群體,如果您不小心排除或納入不符合目標的受訪者,就可能會得到偏差的資料。

會發生這種偏差,通常是因為目標群體的定義不清楚。例如,假設您把調查對象限定在經濟弱勢的民眾,經濟弱勢有很多不同的定義,他們可能是收入低,也可能是缺乏可支配所得,或是在計算財產、收入和負債之後,資產淨值偏低的人。雖然這三類的人都屬於經濟弱勢的群眾,但是,每一類都可能為您的調查帶來不同的結果。

秘訣:為了避免調查到錯誤的人,在專案開始之前,請務必將受訪者的特質定義清楚,而且要符合您的調查目標。這個步驟能確保調查結果落在適當的範圍。另外,也請記得在調查報告中清楚陳述目標群體的特質,因為貧窮、富有、大或小之類的泛稱很可能會導致誤會。

3. 採用具排除性的收集法

某些調查方式可能會讓您很難、甚至不可能調查到特定類型的人。比如說,如果您在街頭巷尾調查通勤族,那就很可能排除掉許多用開車或騎車通勤的樣本。這樣以非隨機的方式排除可能有不同意見的潛在受訪者,就會讓您的調查產生偏差。

秘訣:要避免此類型的研究偏差,最好的方法確保所有潛在受訪者都有同等的機會參加您的調查。以調查通勤族的例子來說,比較好的做法是寄送網路調查問卷給鎮上的每一位居民,或是請一些當地的企業將您的調查問卷寄給它們所有的員工。

4. 資料解讀錯誤

這種形式的偏差,是在解讀原始資料時產生了誤解。常見的案例包括使用了不適當或不精準的統計方法,導致對調查結果的解讀不正確。例如,建立調查問卷的人可能看到少數幾個符合假設的調查資料就過於興奮,卻忽略了那些資料只來自寥寥幾位受訪者的事實。

建議您使用我們的樣本數量計算器,確保您的樣本大小確實有助於做出決定性的決策。

秘訣:這種偏差通常是在收集資料和發展分析策略的時候造成的。為了盡量避免這類偏差,請在設計調查問卷之前,先建立資料分析計畫,然後再撰寫可以配合該分析方法的問題。例如,如果想要將結果量化,就應該使用選擇題。最後,請事先了解調查問卷軟體提供的各種分析工具,這麼一來,您就可以在建立調查問卷之前,先知道哪些分析是可行的,而哪些是不可行的。

乍看之下,要完全避免這四種研究偏差似乎很困難,但如果您可以時時謹記調查目的,並對您要調查的主題有扎實的了解,要擺脫這些偏差就會比較容易了。

簡單來說,在開始建立調查問卷之前,一定要預先計畫。花一點時間逐一思考上述這四點,以及您的調查計畫是否能應付這些問題,一旦確定研究方法全面又可靠,您就可以高枕無憂,不用擔心最終的調查結果會讓您誤入歧途。

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