產品

SurveyMonkey 能滿足各種使用案例和需求。歡迎探索我們的產品,瞭解 SurveyMonkey 能為您提供什麼協助。

使用領先全球的線上調查問卷服務,獲得以資料為導向的深入解析。

探索集合於單一強大平台上的核心功能和進階工具。

建立並自訂線上表單,以收集資訊並接受付款。

可與超過 100 款應用程式和外掛程式整合,讓您事半功倍。

量身打造的解決方案,滿足您所有的市場研究需求。

利用內建的 AI 打造更優質的調查問卷並快速獲得獨到見解。

範本

測量客戶對貴公司的滿意度和忠誠度。

瞭解如何讓客戶滿意,使他們成為您忠實的擁護者。

取得可化為實際行動的深入解析,改善使用者的體驗。

向潛在客戶、受邀人等對象收集聯絡資訊。

輕鬆收集並追蹤下一場活動的邀請回函。

瞭解出席者的期待,使下一場活動更成功。

發掘能提升員工參與度並改善績效的深入解析。

收集出席者的想法和意見,把下一場會議辦得更好。

運用同儕的想法和意見來協助員工提升績效。

打造更好的課程並改善教學方法。

瞭解學生對課程資料和教學狀況的評價。

瞭解客戶對您的新產品構想有何看法。

資源

使用調查問卷和調查資料的最佳實務

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頂尖品牌如何透過 SurveyMonkey 推動成長。

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問卷調查是很重要的研究工具,因為它是靈活、可靠又能收集關鍵資料的好方法。馬上進一步了解。

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何謂探索型研究?它的目的為何?本文將深入回答這些問題,並教您如何透過四種方式將探索型研究納入您的研究專案。

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您需要收到幾名受訪者的回覆,調查結果才會有統計顯著性呢?使用我們的樣本大小計算工具,並瞭解如何決定適當的樣本量。

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บริษัทมักจะใช้แบบสอบถามออนไลน์ในการทำความเข้าใจทัศนคติและรสนิยมของลูกค้า

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無意間造成的調查問卷偏差很可能會導致調查結果不準確或分析錯誤。只要避免這 4 種最常見的研究偏差,您就會設計出更妥當的調查問卷、選擇更適當的問題類型,並準確地解讀調查結果。

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因果型研究屬於結論性的研究,因為這種研究試圖揭露兩個變數之間的因果關係。它與描述型研究一樣,都嘗試證明某個人或組織提出的想法是否可行,不過這兩種研究的方法和目的都有明顯的差異。

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描述型研究收集的是可量化的資訊,這些資訊可透過分析統計推論出目標受眾總體的特徵。這種研究可以協助組織機構清楚界定某群受訪者的某些特質,並測量其顯著性。

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