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什麼是交叉分析表,何時需使用到它

交叉表是最常用的資料分析工具之一。瞭解什麼是交叉表,以及何時需使用到它。

交叉表主要是用來分析類別資料,也稱為列聯表或交叉分析表。請繼續閱讀下文,瞭解何謂交叉分析表及其用法。

交叉表(交叉分析表)是一種實用的分析工具,常用於比較一或數個變數的結果與另一個變數的結果。它可用來分析以名目尺度衡量的資料,其中變數的名稱和標籤並無特定順序。

交叉分析表基本上就是呈現一個完整的調查問卷受訪者群組及其子群組的資料表。這些資料表可讓您審視難以透過單看調查問卷總體回覆發現的資料間的關係。

交叉表可以用各種方式分析資料,達到更深入了解您的受訪者群組的目的。

分析大量的資料集是一件困難的工作。而在大量的資料中找出相關且可操作的洞見又更為複雜。交叉分析表可以簡化資料,將資料分割成數個子群組以方便解讀,對比其他不同類別的變數時,交叉表中顯示的百分比和頻率也會改變。藉由尺度分類將資料集化繁為簡,進而減少產生的錯誤。

使用交叉分析表可以審視一或數個變數間的關係,從而獲得層次更精細的洞見。要是沒有交叉分析表,這些洞見可能會在不知不覺間遺失在海量資料中,或必須花費更多心力才能揭露。使用多重篩選條件可深入挖掘資料,發現更多細節。

使用交叉分析表來簡化資料集,以利快速比較資料。這表示您可以更快獲得洞見,根據資料制定全新的行銷策略。您還可以從中觀察調查問卷回覆的全球趨勢並採取相應措施。

使用交叉分析表時,資料集會經過簡化並分割成數個子群組。經過整理後的資料顯得清楚扼要,以更容易理解的格式呈現,即使沒受過分析訓練的研究專家與團隊成員也能輕鬆檢視和使用。

交叉表通常會使用在可分割成數個互斥群組的資訊上,亦可稱之為類別變數。您可以透過交叉表檢視資料間不甚明顯的關係。交叉分析表報告可呈現市場調查研究中一或數個調查問卷問題間的關聯性。

不論任何產業和工作職位都能使用交叉表。舉例來說,受益於交叉分析表的部門包括:

人力資源部門可以使用交叉表來審視員工調查問卷中有關公司文化、管理指導、員工參與度等方面的資料。交叉分析表可協助人力資源部門判定哪些部門有特殊的問題和需求,需要他們幫忙解決。

市場研究團隊可以運用交叉分析表來分類原始資料,以便更容易理解資料並據此做出管理決策。

客戶支援團隊可以運用交叉分析表來評估老客戶與新客戶的滿意度。

學校行政部門可以用交叉表將學生提供的講師評鑑資料與課程科目、課程時間及其他資料進行交叉分析,以協助其改進學生的教育體驗。

卡方檢定是用來檢驗交叉表內的資料是否具有統計顯著性的。如果兩個類別變數彼此獨立(無相關),即代表具有統計顯著性。卡方檢定基本上就是類別變數的關聯性檢驗。

以下是談到交叉表時可能會使用到的幾個專有名詞:

  • 橫幅:位於欄頂端的資料類別名稱標題
  • 類別:變數的分組方式
  • 卡方檢定:此分析會判定比較的變數是否彼此獨立來確認交叉表的統計顯著性。它可以衡量實際資料相較於期望資料的接近程度
  • 欄:垂直顯示資料的儲存格
  • 欄百分比:此檢視畫面中會顯示屬於特定列的欄資料計算結果
  • 次數(頻率):某一列或某一欄的總回覆數
  • 交叉分析表、交叉表或列聯表:用來分析類別資料的表格
  • CSV:此為逗點分隔值檔案,用於將匯出自某一應用程式的複雜資料匯入至另一個應用程式,如記事本檔案或試算表
  • 篩選條件:可讓交叉分析表聚焦顯示特定的資料檢視畫面
  • 百分比:列或欄的回覆百分比
  • 樞紐表:如果是使用 Excel,可以使用樞紐表來建立交叉表
  • 列:水平顯示資料的儲存格
  • 列百分比:此檢視畫面中會顯示屬於特定欄的列資料計算結果
  • 統計顯著性:確認無法以偶然來解釋資料的分析結果
  • 根欄位:橫列資料的類別名稱標題

範例 1

員工滿意度:以下是 SurveyMonkey 利用員工滿意度調查問卷資料建立的交叉表。此調查問卷採用選擇題來詢問員工對下列問題的看法:

  • 他們工作時感到多快樂
  • 他們打算在工作崗位上待多久
  • 他們在組織任職多久
  • 他們每日工作幾小時(平均時數)
什麼是交叉分析表,何時需使用到它

定義群組的問題顯示為欄,用來比較各群組的問題顯示為列。這就是交叉分析表報告的典型格式。

在此交叉分析表中,可以看出任職時間較久的員工與他們的滿意度之間具有相關性。一旦確認兩者間的關係之後,即可深入探索並找出造成此關係的根本原因。您擁有的資料並不足以讓您斷言其中一個變數會影響到另一個變數。換言之,資料雖指明任職時間較久與員工滿意度的相關性,但並不代表兩者間具有因果關係。

提示:分析資料時請格外小心,不要搞混關聯性與因果關係。

範例 2:

購買意向:在本範例中,您想知道何種性別的調查問卷受訪者較可能購買您的產品。

什麼是交叉分析表,何時需使用到它

跟上面的範例一樣,定義群組的資料顯示為欄(男性和女性)。比較群組的問題顯示為列(您會購買我的貓專用香水嗎?)

如果單單考量整體結果而未使用交叉分析表,就只能看出 54% 的調查問卷受訪者表示有興趣購買您的產品。您無法清楚瞭解不同性別的購買意向,而性別無疑是您推動個人化行銷時所不可或缺的要素。

使用交叉表分析資料後,可以看出表示絕對會購買產品的受訪者佔所有受訪者的 45%,且其中女性佔比高達 66%。您可以使用此資訊作為產品命名、包裝和傳遞品牌訊息的導引。

交叉分析表可以揭露許多隱含在資料中的洞見。以下僅列舉數例說明交叉分析表報告所能回答的問題。

新客戶的滿意度與曾購買過商品的舊客戶滿意度有何差異?

客戶滿意度與他們是否願意推薦產品之間有什麼關聯性?

滿意度最高的客戶是否會在社群媒體通路上分享正面評論?

對產品不滿意的客戶,他們的主要抱怨是什麼?

不同部門的員工對公司有何看法?

辦公地點與滿意度之間有關聯性嗎?

男性和女性的購買產品意向有差別嗎?

品牌知名度會因客戶年齡的不同而有差異嗎?

特定研修課程的學生對於學生資源的可用性有何看法?

特定研修課程與學生滿意度之間有關聯性嗎?

需要深入挖掘並以更精細的層次來呈現資料時,交叉分析表和篩選條件就是您的最佳選擇。使用 SurveyMonkey 和交叉表資料不但可以節省時間,還能呈現更詳細的洞見,讓您從資料中獲得更多有用的情報。請造訪我們的說明頁面,瞭解如何建立您專屬的交叉分析表報告。

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