如何使用次序量表來整理調查問卷上的問題

要根據民眾的態度收集可行的資料並非易事。畢竟，態度的衡量標準通常很複雜，而且往往很主觀。幸好，您可以在調查問卷中使用次序量表，收集有關受訪者意見、看法、表現和感受等方面的實用資料。簡單明瞭的次序量表是處理調查問卷中抽象問題的務實方式。

次序量表又稱「順序尺度」，讓您能夠用一組有序的回覆選項來評估受訪者對某個主題的態度。

例如，回覆選項可包括：「非常滿意」、「滿意」、「不滿意」和「非常不滿意」。在次序量表中，答案選項的順序很重要，因為每個選項之間的差異無法精確量化。比如「非常滿意」和「滿意」之間的差異是相對的，而非精確的。

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我們大多數人都有不少使用次序量表的實際經驗。次序量表可以幫助您進行以下幾件事：

如您所見，次序量表在許多不同的情境中都能發揮作用。但當它實際應用時會是什麼樣子呢？

雖然並非所有次序量表都是像上述的李克特量表 (如果要講得更技術性一點，也可以稱為李克特式量表)，但所有李克特量表都是次序量表。這種常見的調查問卷問題形式，提供受訪者從一個極端到另一極端的有序回覆範圍。舉例來說，以下是來自我們員工滿意度調查問卷範本問題：

您的工作多有意義？

您的工作多有挑戰性？

這些李克特量表問題使用各種次序量表 (即順序尺度)，來衡量每位員工對自己工作的看法。其他李克特量表問題則用正向、負向和中立的回答來衡量感受：

您對員工福利感到滿意、無滿意或不滿意，還是不滿意？

在題庫中，您會找到許多使用次序量表的調查問卷問題。我們也會一步步教您如何自己撰寫這類問題。

另一種重要的序數量表類型是哥特曼量表，它以累積的層級結構來建立問題，在此層級中，同意較高層級的項目就意味著同意所有較低層級的項目。例如，如果某人同意「捐出 $100 給慈善機構」，哥特曼量表會假定他們也同意「捐出 $50」或「$25」。

此外，瑟斯頓量表是透過為關於主題的不同陳述賦予精確的數值來測量態度，而不是使用標準化的回應選項。此方法依賴專家評估，以決定每項陳述在多大程度上反映了所測量的態度，從而創造出更精細的測量工具。

只需遵循以下步驟：

1. 確定問題的焦點，決定您希望收集哪一方面的資料：意見、看法、表現或感受。決定是使用單極量表還是雙極量表。單極量表衡量的是某一項目是否存在或其程度，例如從「完全不感興趣」到「極度感興趣」。雙極量表則會詢問受訪者他們的態度在中立兩側的哪一端，例如從「強烈不同意」到「強烈同意」。

2. 對於單極問題，需決定要在量表中包含哪一個單一變數，例如「意義」或「挑戰」的程度。對於雙極問題，則需決定量表中要包含的兩個對立變數，例如「同意」與「不同意」或「滿意」與「不滿意」。

3. 使用您的變數製作一組有序回覆選項。雖然在次序量表中回覆選項之間的差異總是相對的，但請嘗試選擇每個選項之間差距較均等的選項。對於雙極問題，請確保每個對立變數的回覆數量相等，以避免結果偏頗。

如果您計劃對多個調查問卷問題使用相同的次序量表，可以考慮將它們合併成一個單一的矩陣式/評分量表問題。如果您打算根據每個問題量身打造次序量表，則可以使用經典的選擇題。

注意：請記得，矩陣題可能會讓回答者感到過分負擔。如果決定使用這類問題，請將其大小限制在 5 行和 5 列之內。

對於使用次序量表的選擇題，您從個別和整體兩個層面來分析查看回覆。無論是哪種方式，您都可以輕鬆比較每個選項的相對受歡迎程度，找出關鍵重點。矩陣式/評分量表問題提供了相似的分析層級，但它還能顯示每個選項的加權平均數。

這樣的分析層級聽起來讓人覺得有些不知所措嗎？好消息來了，您不需要自己處理這一切。SurveyMonkey 分析會自動收集您的回覆資料，只需點一下按鈕，您就能利用自己的封閉式問題建立圖表和圖形。

因此，花點時間撰寫使用次序量表的調查問卷問題吧。這些回覆將幫助您深入了解受訪者的意見、看法、表現和感受。