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瞭解定性研究與定量研究之間的主要差異,以及將兩者用來進行下一次研究的時機。

一名女性正在使用筆記型電腦,旁邊有 5 顆星


您對定性與定量研究方法之間的差異有多熟悉?

如果您選擇預先定義的選項,像是:

  • 極為暸解
  • 一般暸解
  • 不太熟悉
    ...您提供的是定量資料,可測量且可轉換為數值的資料。

另一方面,如果您用文字說明答案,那就是具描述性且無法衡量的定性資料。

哪一種方法比較好?這取決於您的研究目標和資料需求。

繼續閱讀以探索它們的差異、優點,以及它們如何相輔相成。

定性研究是一種第一手觀察的方式,研究人員著重於理解人類行為、動機和情感。最常見的定性研究類型為訪談、焦點小組和要求書面回覆的調查問卷。

  • 在進行定性研究時,參與者會將答案寫下來,例如在文字方塊調查問卷問題中。在焦點小組或訪談中,參與者可能以口頭方式回覆問題。您所收集的定性資料通常是文字,而非數字。
  • 身為研究人員,您可能會進行一系列一對一訪談或焦點小組。您的資料集有可能比較小,因為您一次只著重於少數人的想法。
  • 您可以利用文字雲來視覺化定性資料,並透過文字大小來突顯特定趨勢。你也可以強調參與者具影響力或洞察力的引言。
  • 定性資料具有主觀性,代表這些是無法概括到整個母體的個人想法、感受和判斷。

定量研究是一種資料收集方法,研究人員著重於進行測量、做出預測並驗證假設。最常見的定量研究為調查問卷、實驗、研究和資料分析。

  • 調查問卷受訪者會從預先定義或封閉式的選項中選擇答案。作為研究人員,您可以為這些回覆指派數值,或觀察其百分比。
  • 如果您正在進行實驗或研究,可能會長期觀察參與者的行為。您所收集的定量資料具有數值或可供測量。
  • 由於您收集的是數值資料,因此可輕鬆製作圖形和圖表。您也可以追蹤資料趨勢並篩選與比較數值以進行分析。
  • 整體而言,量化資料是客觀的,也就是說它們較不容易受到偏見和個人感受的影響。

假設您正在進行市場研究,以開發新產品。您應該進行定性研究還是定量研究呢?這取決於您的研究目標和可用資源。為協助您做出決策,以下是定性與定量研究各自的優點和限制。

研究類型優點限制
定性
(訪談、焦點小組、書面調查問卷回覆)
-可讓研究人員對問題進行後續追蹤並釐清各種回答
-為績效指標提供情境,例如網站瀏覽次數或產品退貨率
-擷取主觀深入解析,有助於發現獨特看法、新構想和主題
-有助於理解較無形的概念,例如公司文化或尚未滿足的需求
-由於資料以文字為主,分析上較為困難
-可能需要較高成本與較長時間
-樣本大小通常不足以達到統計顯著性
-有可能得出不具代表性的結論,而無法反映目標母體的需求
定量
(有預先定義答案選項的調查問卷、研究、實驗、資料分析)
-提供可進行分析的數值與統計資歷
-能夠從大型樣本大小中歸納發現結果
-可用基準衡量資料並追蹤長時間的指標變化
-具成本效益,且更容易擴展規模
-某些定量研究類型 (如調查問卷),相對省時又低成本 
-無法捕捉資料背後的「原因」
-即使是設計精良的定量研究,也可能受到抽樣偏差的影響
-規模較大、以時間為基礎的研究可能需耗時數年,且成本高昂

由於定性與定量資料之間存在差異,您可以運用兩者來達到相輔相成的效果。以下是如何混合使用研究方法,更全面地理解您的研究主題。

  • 混合方法研究 (MMR) 是指研究人員在初級研究中同時合併定性與定量問題的方法。
  • 透過合併這兩種研究類型,您可以獲得「有什麼」或數值的資料,協助您進行測量並輕鬆追蹤趨勢。定性問題則有助於提供定量資料背後的情境或「為什麼」。
  • 例如,您可能會進行縱向研究,在一年間每個月向同一批客戶傳送調查問卷。在研究結束時,您可以訪談部分參與者,以深入探索他們為什麼做出那樣的回覆。

調查問卷是進行混合方法研究的絕佳工具。在設計調查問卷時,可輕鬆加入開放式與封閉式調查問卷問題,以取得更好的深入解析。以下說明如何善用定性與定量研究之間的差異,並附上範例。

無論是衡量員工參與度或客戶忠誠度,您可能都會使用 Net Promoter ScoreⓇ (NPS)。如果尚未使用,不妨考慮將其納入您的研究中。這是因為 NPS 是許多組織用來追蹤績效的業界標準

例如,「您向朋友或同事推薦我們產品的可能性有多大?」的問題產出的就是定量資料。

NPS 調查問卷問題範例

假設您某個月的 NPS 是 70,隔月降為 60。因為您用基準衡量並追蹤 NPS,您知道有需要解決的問題,但該從哪裡著手呢?幸好,您可以使用調查問卷邏輯,請那些給您較低評分的客戶說明他們的回答:

開放式調查問卷問題範例

調查問卷評分量表的樣式多樣,從星星圖示到笑臉等應有盡有。很多回答選項也會搭配文字量表,讓受訪者可以選擇他們的同意程度、滿意度,或任何其他想法。

雖然部分回答選項看似主觀,但結果還是屬於可製作圖表、追蹤和分析的定量資料。以下是來自我們員工滿意度調查問卷範本中的一個例子:

員工滿意度調查問卷

當然,「非常不同意」或「非常同意」屬於個人意見。但是,這些回答選項可細分為百分比或原始數據來呈現。例如,有 59% 的調查問卷參與者同意他們對工作場所的文化感到滿意。

數字只能說明部分情況,您可以透過開放式問題補充更多情境。例如,59% 是好還是不好,您怎麼判斷?也許與前一年比較,發現比較高,那就算是不錯。但是,為什麼比較好呢?

您可以問:「可以說明您在工作場所遇到的經驗嗎?」這類問題,來補充一些細節。您得到的答案可能會影響接下來的行動。

  • 請仔細考慮您的樣本大小,也就是研究中的受訪者人數。這將有助您確定,是否能夠充滿信心地將研究結果概括至整個研究母體。
  • 使用文字分析等軟體工具,來協助視覺化並解讀您的定性資料。
  • 確保您有效使用了定量方法。舉例來說,如果您試著瞭解目標市場的購買習慣,可加入人口統計問題。針對母體多元的情況,您可以進一步分析不同人口統計群體對問題的回覆差異。
  • 請記住,您的研究結果品質取決於提出的問題。在開始前,確保您知道如何撰寫有效的研究問題。這將協助您設計出清楚、無偏差,且能產出可靠資料的問題。為節省時間,您可以使用我們由專家撰寫的可自訂調查問卷問題和範本

確定要詢問的問題,以及如何解讀收集到的答案。我們的調查問卷範本和功能,可讓您順利完成下一個專案。

查看我們的客戶滿意度調查問卷範本或檢視以下範例:

整體而言,您對我們公司滿意還是不滿意?

  • 非常滿意
  • 還算滿意
  • 沒意見
  • 有點不滿意
  • 非常不滿意

您會用下列哪些字詞形容我們的商品?可複選。

  • 可靠
  • 品質優良
  • 很實用
  • 獨特性
  • 物超所值
  • 價格過高
  • 不實用
  • 無效
  • 品質不佳
  • 不可靠

我們花了多少時間才解決您的問題和疑慮呢?

  • 比預期的快很多
  • 比預期的快
  • 跟我預想的差不多
  • 比預期時間慢
  • 比預期時間慢很多
  • 您是否有任何其他意見、問題或疑慮?
  • 這家公司還能做哪些改變,才能讓您給出更高的評分?
  • 您對於改善本網站有任何其他意見嗎?
  • 您對於改善本軟體有任何想法嗎?
  • 請協助我們瞭解您選擇上述答案的原因。

查看我們的市場研究調查問卷範本或檢視以下範例:

您對本品牌熟悉嗎?

  • 極為暸解
  • 非常暸解
  • 還算暸解
  • 不太暸解
  • 毫無暸解

您上次使用此產品類別是在什麼時候?

  • 上週
  • 上個月
  • 過去 3 個月內
  • 過去 6 個月內
  • 過去 12 個月內
  • 超過 12 個月以前
  • 從不

考量整體標誌,下列哪項最能描述您的感受?

  • 非常喜歡
  • 有點喜歡
  • 無意見
  • 有點不喜歡
  • 非常不喜歡
  • 提到此產品類型,您會先想到哪些品牌?
  • 請以您自己的話描述您最想要改善這項新產品的哪個地方?
  • 您通常會在網路上購買哪些類型的產品?
  • 哪些改變最能大幅改善市面上其他公司提供的類似產品?
  • 看到這個標誌,您首先會想到什麼?

查看我們的員工意見反應調查問卷範本或檢視以下範例:

這名員工的工作品質如何?

  • 極佳
  • 很好
  • 還算不錯
  • 不太好
  • 一點都不好

我對於自己在專業上成長的機會感到滿意。

  • 非常不同意
  • 不同意
  • 沒意見/既不同意也不反對
  • 同意
  • 非常同意

您對目前工作職位的滿意程度如何?

  • 很滿意
  • 有點滿意
  • 有些不滿意
  • 非常不滿意
  • 我們要怎麼做才能改善公司的招聘流程?
  • 您做過最喜歡的專案是什麼?最不喜歡的呢?
  • 您的上司需要怎麼做才能提升其績效?
  • 您離開這家公司的原因是什麼?

查看我們的活動意見反應調查問卷範本或檢視以下範例:

整體而言,您如何評價本次活動呢?

  • 極好
  • 很好
  • 不錯
  • 尚可
  • 不佳

本活動是否規劃得有條理?

  • 極有條理
  • 相當有條理
  • 還算有條理
  • 有點沒條理
  • 完全沒條理

活動的時間如何?太長?太短或剛好?

  • 太冗長
  • 有點冗長
  • 適中
  • 有點短
  • 太短

您未來再次參加這場活動的可能性有多大?

  • 極有可能
  • 相當有可能
  • 有點可能
  • 不太可能
  • 毫無可能
  • 您喜歡本活動的哪些面向?
  • 您不喜歡本活動的哪些面向?
  • 您對於本次活動是否有其他想要分享的意見?
  • 您從何處得知本活動?
  • 若您不會出席本活動,請說明原因為何。
  • 在本次活動中,您最希望學習或討論哪些主題?

NPS、Net Promoter 及 Net Promoter Score 是 Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company 與 Fred Reichheld 的註冊商標。