定性研究 vs. 定量研究：差異、範例和使用每種方法的時機

您對定性與定量研究方法之間的差異有多熟悉？

如果您選擇預先定義的選項，像是：

另一方面，如果您用文字說明答案，那就是具描述性且無法衡量的定性資料。

哪一種方法比較好？這取決於您的研究目標和資料需求。

繼續閱讀以探索它們的差異、優點，以及它們如何相輔相成。

定性研究是一種第一手觀察的方式，研究人員著重於理解人類行為、動機和情感。最常見的定性研究類型為訪談、焦點小組和要求書面回覆的調查問卷。

定量研究是一種資料收集方法，研究人員著重於進行測量、做出預測並驗證假設。最常見的定量研究為調查問卷、實驗、研究和資料分析。

假設您正在進行市場研究，以開發新產品。您應該進行定性研究還是定量研究呢？這取決於您的研究目標和可用資源。為協助您做出決策，以下是定性與定量研究各自的優點和限制。

由於定性與定量資料之間存在差異，您可以運用兩者來達到相輔相成的效果。以下是如何混合使用研究方法，更全面地理解您的研究主題。

調查問卷是進行混合方法研究的絕佳工具。在設計調查問卷時，可輕鬆加入開放式與封閉式調查問卷問題，以取得更好的深入解析。以下說明如何善用定性與定量研究之間的差異，並附上範例。

無論是衡量員工參與度或客戶忠誠度，您可能都會使用 Net Promoter ScoreⓇ (NPS)。如果尚未使用，不妨考慮將其納入您的研究中。這是因為 NPS 是許多組織用來追蹤績效的業界標準。

例如，「您向朋友或同事推薦我們產品的可能性有多大？」的問題產出的就是定量資料。

假設您某個月的 NPS 是 70，隔月降為 60。因為您用基準衡量並追蹤 NPS，您知道有需要解決的問題，但該從哪裡著手呢？幸好，您可以使用調查問卷邏輯，請那些給您較低評分的客戶說明他們的回答：

調查問卷評分量表的樣式多樣，從星星圖示到笑臉等應有盡有。很多回答選項也會搭配文字量表，讓受訪者可以選擇他們的同意程度、滿意度，或任何其他想法。

雖然部分回答選項看似主觀，但結果還是屬於可製作圖表、追蹤和分析的定量資料。以下是來自我們員工滿意度調查問卷範本中的一個例子：

當然，「非常不同意」或「非常同意」屬於個人意見。但是，這些回答選項可細分為百分比或原始數據來呈現。例如，有 59% 的調查問卷參與者同意他們對工作場所的文化感到滿意。

數字只能說明部分情況，您可以透過開放式問題補充更多情境。例如，59% 是好還是不好，您怎麼判斷？也許與前一年比較，發現比較高，那就算是不錯。但是，為什麼比較好呢？

您可以問：「可以說明您在工作場所遇到的經驗嗎？」這類問題，來補充一些細節。您得到的答案可能會影響接下來的行動。

查看我們的客戶滿意度調查問卷範本或檢視以下範例：

整體而言，您對我們公司滿意還是不滿意？

您會用下列哪些字詞形容我們的商品？可複選。

我們花了多少時間才解決您的問題和疑慮呢？

查看我們的市場研究調查問卷範本或檢視以下範例：

您對本品牌熟悉嗎？

您上次使用此產品類別是在什麼時候？

考量整體標誌，下列哪項最能描述您的感受？

查看我們的員工意見反應調查問卷範本或檢視以下範例：

這名員工的工作品質如何？

我對於自己在專業上成長的機會感到滿意。

您對目前工作職位的滿意程度如何？

查看我們的活動意見反應調查問卷範本或檢視以下範例：

整體而言，您如何評價本次活動呢？

本活動是否規劃得有條理？

活動的時間如何？太長？太短或剛好？

您未來再次參加這場活動的可能性有多大？

NPS、Net Promoter 及 Net Promoter Score 是 Satmetrix Systems, Inc.、Bain & Company 與 Fred Reichheld 的註冊商標。