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擬定資料分析計劃

規劃分析調查問卷回覆的方式和分析對象

可喜可賀!

您已經收到調查問卷結果了!您可能感到開心、有信心,同時又…...有些不知所措。

但先別急著擔心,別忘了,您已設定了調查的目標,下一步就是根據這些目標制定資料分析計劃。

資料分析計劃是您整理分析調查問卷資料的藍圖,它必須能夠協助您達成三大具體目標,而這些具體目標與您在開始進行調查前所制定的目標有關:

  1. 回答最主要的幾個調查研究問題
  2. 利用更具體的調查問卷問題來瞭解那些答案
  3. 對受訪者做區隔,以便比較不同人口統計特質群體之間的意見差異

在您剛開始設計調查問卷的時候,您應該已經想好要利用這次問卷調查專案回答哪些概括性的問題,所以,當您要規劃資料分析之前,別忘了回想當時的大方向是什麼。

假設您為教育從業人員舉辦了一場會議,而您想知道與會人士對您舉辦的這場會議有何想法:您的調查目標就是徵詢與會者的意見反應。為了達到這個目標,您擬定了幾個您想要深入了解的概括性問題:

會議意見反應調查目標:向我們教育會議的與會者徵詢他們的意見,希望依據收到的回覆評估本次活動的優缺點並檢討改進。

研究問題:

  1. 與會者對本次會議的整體評價如何?
  2. 與會者最喜歡本次會議的哪些部分/方面?
  3. 本次會議有哪些部分/方面尚待改進?
  4. 與會者是哪些人?他們的具體需求是什麼?

回顧您的目標與研究問題之後,您對本次研究的大方向應該就瞭然於心了;這時您就可以開始規劃要如何整理並分析問卷資料了。

一般而言,資料分析計劃的起點,會是您調查問卷裡最主要的那幾個問題。以教育會議為例,您的主要問題可能如下:

  • 整體而言,您對本次會議的滿意度為何?
  • 與您以前參加過的其他會議相比,本次會議對您的幫助有多大?

您可從這兩個問題判斷一場會議是否成功。當您需要向上司回報成效,或要決定來年是否要再次舉辦類似會議時,這些都是重要的參考資訊,也是影響調查結果的決定性指標。

不過,整體評分並無法告訴您與會者為什麼喜歡您的會議,或是您可以如何改進。

想要挖掘蒐集來的資料到底代表什麼意義,您必須把問卷上的問題分類到各個概括性的問題之下,藉此整理您的思路。這樣一來,當您要建立有效的總結報告時,您就會知道要拿哪些資料來回答特定的概括性問題。

不妨試著將您的問題歸納成一個表:

研究問題調查問卷問題
與會者對本次會議的整體評分如何?1. 整體而言,您對本次會議的滿意度為何?
2. 與您以前參加過的其他會議相比,本次會議對您的幫助有多大?
與會者最喜歡本次會議的哪些部分/方面?

本次會議有哪些部分/方面需要改進?
3. 您認為本次工作坊的難易度如何?請評分。
4. 整體而言,您認為本次會議提供的交流機會太多、太少還是剛剛好?
5. 整體而言,您對本次會議的餐點評價如何?
6. 您認為本次會議的場地是否太熱、太冷,或剛好?
與會者是哪些人?他們的具體需求是什麼?8. 請問您是教師、學生,還是行政管理人員?
9. 貴校的規模有多大?
10. 請問您今年幾歲?

現在,假設您想要回答「本次會議有哪些部分/方面需要改進?」這種概括性的問題,您就會知道應該根據調查問卷第 5 題和第 6 題的回覆來回答問題。

因為想知道有哪些地方需要改進,於是您展開了活動意見反應調查,作為將來舉辦活動的參考。但是,要真正明白資料的重要性,以及該如何改進,最重要的步驟之一,就是將受訪者區分成不同的人口統計群體。

為了掌握您的受訪者是哪種人,請務必在調查問卷的結尾加上人口統計問題,如年齡、性別、職務、服務機關與其他人口統計問題。您知道為什麼要問這些問題嗎?

當您在擬定資料分析計劃時,請想想您希望比較哪些群體。您應將受訪對象的類型 (以及各類型的人數) 列入考量,以便做出有意義的分析,進而進行有效的改善。

例如,假設您的整體滿意度分數很低,卻發現與會的所有學生都很喜歡這場會議,這時就必須仔細分析每個人口統計群體的意見有什麼差異。也許 60 歲以上的與會者不喜歡這場會議,因為他們不足夠的電腦知識等等。如果不滿意的與會者人數夠多,整體分數必然就會偏低。

不過別擔心,既然學生們都很喜歡您舉辦的會議,表示並不是整場會議都很失敗。如果您能以不同的人口統計群體來篩選結果,就能獲悉各種不同角度的觀點,這樣其實有助於將資料轉換成可化為具體行動的寶貴結果。

既然您已知道撰寫有效的分析計劃必須從最主要的幾個調查問題的結果開始、必須歸納調查問卷問題,並且要確定如何將受訪者分類,現在您就可以開始分析資料了

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