2025 年不能不知道的 28 個 AI 行銷統計數據

人工智慧 (AI) 在行銷領域日益普及，很多人會使用 AI 來強化行銷過程並輔助資料分析。 

那麼，精明的行銷人員要如何在 2025 年的 AI 趨勢中穩佔優勢呢？以及您可以如何利用 AI 打造成功的廣告宣傳呢？

請往下閱讀這 28 個 AI 行銷相關統計數據，以及如何有效利用 AI 制定您的行銷策略。

COVID-19 疫情全面改變了行銷環境。不過，AI 在行銷界領域的興起是到底一時的，還是永久性的呢?為了獲得答案，我們做了一項 AI 行銷趨勢研究和一項 AI 與客戶體驗研究。若想瞭解我們的研究發現及其他產業報告的解析，歡迎往下閱讀。

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AI 行銷是運用人工智慧工具將行銷人員的工作精簡化，以提升效率。行銷團隊可以利用 AI 來發想新點子、撰寫內容，以及執行一些個人化的行銷工作。此外，AI 工具也可以進行機器學習，繼而協助改善資料分析，支援資料導向的決策方式。

根據 SurveyMonkey 研究發現，內容最佳化是最常見的人工智慧工具使用案例，這包括的範圍很廣，例如撰寫 SEO 文章初稿、針對不同目標受眾調整文案內容等。

有超過一半 (51%) 的行銷團隊會利用 AI 協助進行內容最佳化。 

AI 行銷的第二大使用案例是內容建立。行銷團隊可在 AI 工具中輸入簡單提示，讓 AI 快速建立內容。 

有些行銷團隊會使用 AI 來協助生成各式行銷素材，包括傳單內容、網站設計、廣告計劃和文案。當然，行銷人員會需要對 AI 生成的內容進行修改或調整，而調整的程度則取決於他們對 AI 生成之內容的信任程度。

瞭解客戶的人口統計特徵、互動方式和行為，例如閱讀哪些部落格文章或點擊哪些連結，都能夠幫助行銷人員準確預測並回應客戶的需求。

AI 個人化功能的例子包括根據使用者的閱讀記錄推薦網站上類似的文章。

內容發想也是人工智慧工具在行銷中的重要應用之一。行銷團隊只要寫一段簡短的摘要或提案，並附上一些想法作為舉例，就能讓生成式 AI 提供新點子來輔助他們發想創意內容。

由於人工智慧工具是擷取網路上的公開資料，因此產生的點子可能比較基本，但這對於尋求快速獲得靈感的團隊而言還是很有價值。

在 AI 行銷的使用案例中，第四常見的用途是自動化。人工智慧工具可用資料集加以訓練，並透過機器學習重複相同過程。

面對重複性高的單調任務，AI 自動重複相同動作的能力使它成為強大的省時工具，它讓行銷團隊能夠專注進行更迫切的任務，提高生產力。

43% 的行銷人員認為 AI 對社交媒體策略很重要，而有 48% 表示還算重要。行銷人員會使用 AI 進行社交媒體觀測，提高追蹤分析線上輿論的效率，以即時掌握客戶情緒和其他趨勢。

AI 工具能夠辨識模式、早期發現潛在問題，還能監控品牌提及，幫助行銷人員找到主動回應的機會，透過適當的回應改善品牌聲譽、提升客戶參與度，並做出更有效的決策。

資料分析是行銷不可或缺的一環。人工智慧工具不僅能加速資料收集，還能自動辨識出資料集裡的模式。

行銷人員可以讓 AI 分析大量資料並產生深入解析，協助他們有效地開發並推出廣告活動。舉例來說，企業可以使用 AI 市場研究工具將市場研究資料精簡化，去除冗餘的部分，以提升分析處理的效率。

40% 的行銷人員會使用人工智慧執行研究，像是 SurveyMonkey AI 助理這類人工智慧工具就能幫助行銷人員深入分析並瞭解產品、市場、品牌和客戶。

在設計調查問卷的時候，AI 還會提供問題建議，並對調查問卷的長度和格式進行把關，藉此提升回覆率和資料品質。

AI 也讓行銷人員能夠像科學家一樣分析資料。「回覆品質」功能會運用機器學習，辨識出品質不佳的回覆並加以清除，確保您看到的都是優質的調查問卷資料，一點力氣都不浪費；「情感分析」功能可進一步分析文字回覆，偵測出受訪者字句中的情緒。

行銷人員會使用 AI 製作客戶歷程圖。 

AI 可分析行為資料並從中找出模式，進而預測客戶的需求，讓行銷互動更有目標也更及時。藉由確保整個客戶歷程高度流暢且貼合需求，使客戶的滿意度和忠誠度雙雙提升。

AI 聊天機器人和虛擬助手可以提供即時且全年無休的客戶支援。

這些 AI 還能收集關於客戶喜好的寶貴資料，讓行銷人員分析之後調整策略，並在未來提供個人化的互動。

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AI 在行銷領域有下列幾個重要優勢：

這些優勢讓行銷團隊可以節省成本，改善獲利能力，並加快廣告活動的製作。

雖然 AI 在行銷領域有不少優勢，但也有一些缺點需要注意。

企業應該要瞭解這些缺點，並採取適當措施來避免這些問題：

若希望把 AI 成功整合至您的工作流程當中，首先您必須先釐清為何要使用 AI 工具。設定了關於 AI 的核心目標和行動計畫之後，導入 AI 的過程才能更順利。

在您開始選擇 AI 工具或測試 AI 平台之前，請列出您希望 AI 達成的目標或完成的任務，例如自動執行指定任務或改善關鍵字策略。把預期結果當作出發點，您就能制定方向明確的策略。

在確定 AI 的主要目標之前，應先評估您現有的資源，判斷把 AI 用在哪裡才能產生最大價值。例如，假設您的行銷團隊最擅長內容行銷，那麼您可能就不需要專門生成內容的 AI 工具。然而，如果您缺乏進行大規模個人化行銷的量能，AI 或許是您改善效率和觸及率的完美解決方案。

您可以藉由評估團隊的強項和弱點，判斷應該把 AI 整合到哪些流程才能發揮最大效益。收集員工意見回饋是找出 AI 能為您的工作團隊帶來最大效益之處的好方法。

一旦您的行銷團隊決定好要把 AI 工具用在哪裡之後，就可以開始尋找適合的工具了。

您在物色工具時需要考慮的因素包括：

思考這些問題能夠幫助您排除一些不適合的選項，包括太貴、太複雜，或純粹與您目前的資料架構不相容的平台。

人工智慧行銷工具的缺點之一是它可能會產生有偏差或幻覺的誤導內容。不過，請不要因為這樣就全盤放棄，只要規律地收集、測試並分析 AI 資料，您就能找出並消除這些偏差。

企業應該仔細檢查任何由 AI 所產生的內容，這個步驟雖然可能會稍微拖慢進度，但卻能夠確保文案和整體設計符合貴品牌的標準。

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您的 AI 行銷策略會自然而然產生改變，就跟任何新的專案一樣，您應該要設定基準，追蹤變化，不斷尋找可以進步的地方。

導入 AI 行銷工具之後，最常與這些工具接觸的人將會是員您的員工。

專業提示：建議您詢問員工的意見回饋，如發送員工參與度調查問卷。您可以定期進行這項問卷調查，藉此追蹤公司使用 AI 的情況有何變化。

在行銷中使用 AI 工具不僅可以改善流程，還能提升廣告活動的投資報酬率。

SurveyMonkey AI 助理能幫助行銷人員搞定這些。它能幫助行銷人員建立響應度更高的調查問卷，有效收集客戶的見解，以便做出更成功的行銷決策。歡迎深入瞭解如何使用 SurveyMonkey AI 助理強化您的行銷策略，或直接註冊帳戶。