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1. AI 智慧協作－AI 神隊友 專業問題輕鬆解
在充滿謎題的世界中，單打獨鬥難以破解，得找對夥伴才行！隨著大型語言模型(LLM) 橫空出世，這位 AI 隊友更是進化了：它把浩瀚的物理知識全都「吞」進肚子裡，變成一個隨時能提供專家級建議的超級幫手。若能和這樣位專家級的 AI 隊友一起工作，它不僅能協助我們探究問題，還能提供寶貴的專家意見，進而強化模型建立。這絕對是既有趣又有效率的做法。
本題旨在 建立影像光源方向估計模型，模型建立雖能以數據驅動訓練，但若能整合相關物理知識，將大幅提升效能。實務上，要掌握廣泛跨領域的物理知識，學習曲線相較漫長。然而，LLM 時代的來臨，使我們能藉由與這些語言模型協作，即使面對新領域的問題，能以相較於過往更高效率的方式研發。
2. 洞察半導體產業鏈的智慧助理－即時整合 自動生成 互動分析
在全球化浪潮中，半導體產業鏈是科技基石與地緣政治核心，其動態影響全球經濟。面對龐大且專業的產業分析需求，傳統人力已難負荷。我們亟需智慧高效的解決方案，能即時提供完整分析報告，並透過互動介面與智慧助理進行深入討論。
本題旨在 實作半導體企業與產業鏈分析的平台，提供跨公司和供應鏈的全面洞察。透過整合多元資訊，平台將進行量化與質化兼具的綜合分析，並以直觀儀表板呈現公司季度營運狀況。我們需確保分析結果的可靠性與透明度，附帶清晰資訊來源，以提升決策者信任度與數據驗證便利性。最終，部署多元化的 AI Agent 解決實際商業分析痛點，強化企業風險管理並顯著提升數據分析與視覺化效率。
3. IT 事件助理－智慧洞察與知識沉澱 重塑維運效率
IT 維運團隊在處理突發事件時，常面臨判斷問題緩慢、協作效率低及資訊整理繁瑣等挑戰。傳統事件管理流程難以滿足現代企業的高效需求。
本題旨在 開發智能AI助理，以智慧化、自動化方式融入團隊協作環境，提升事件管理效率，其核心功能包括：
● 智慧洞察：主動分析對話內容，依系統監測 log 整理可疑問題，如效能下降、網路突發流量等，提供系統日誌、SOP及歷史解決方案，快速定位問題。
● 人員調度：自動確認行事曆並邀請關鍵人員加入討論，提升協作效率。
● 總結與追蹤：生成事件報告，追蹤決議及待辦事項，確保全面執行。
● 知識沉澱：整理事件成因及解決方案，更新知識庫，為未來提供參考。
4. AI 舊程式碼智能重構－可量化 AI 輔助系統 實現迭代翻新
AI 很新，但這世界已運行多年，許多企業或組織內部普遍存在難以維護的舊程式碼，隨著 AI 大型語言模型 (LLM) 的飛速進步，LLM 具備強大的程式碼理解、生成、重構及文件編寫能力，為高效、系統化翻新舊程式碼提供了前所未有的機會，同時確保或提升程式碼品質。
本題需要 打造一個智能重構程式碼系統，能分步驟且用多次迭代的方式，將一個舊專案翻新成現代化專案， 新舊專案可能是不同語言或框架。且每次迭代的過程，需生成分析報告對上次翻新前後的源碼進行分析與評分，以作為下次迭代翻新的依據，並最終產出架構設計文件。目標是將「一次性改造」升級爲「可持續演進」的工作流程。